- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : Miroslav, Kubat (-) - Cuốn sách giáo khoa này trình bày các khái niệm cơ bản về học máy một cách dễ hiểu bằng cách đưa ra lời khuyên thực tế, sử dụng các ví dụ đơn giản và đưa ra các cuộc thảo luận hấp dẫn về các ứng dụng có liên quan. Các chủ đề chính bao gồm bộ phân loại Bayes, bộ phân loại lân cận gần nhất, bộ phân loại tuyến tính và đa thức, cây quyết định, mạng lưới thần kinh và máy vect...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2022) - Cuốn sách truy cập mở này trình bày cách các công nghệ kỹ thuật số tiên tiến như Dữ liệu lớn, Học máy, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Blockchain được thiết lập để đột phá lĩnh vực tài chính. Mô tả thêm một số ứng dụng Dữ liệu lớn, AI và Blockchain phổ biến nhất trong lĩnh vực này, bao gồm các ứng dụng mới trong lĩnh vực Biết khách hàng của bạn (KYC), Quản lý tài sản cá nhân và Quản ...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2023) - Những đóng góp được thu thập trong cuốn sách truy cập mở này tập trung vào các phương pháp hiện đại cho khoa học và phân loại dữ liệu, đồng thời trình bày một loạt ứng dụng trong thế giới thực. Nhiều chủ đề nghiên cứu được đề cập, từ suy luận và mô hình thống kê đến phân cụm và giảm kích thước, từ phân tích dữ liệu chức năng đến phân tích chuỗi thời gian và phân tích mạng. Các ứng...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2022) - Phân tích dữ liệu lớn là một trong những lĩnh vực phát triển và nghiên cứu hiện đại nhất hiện nay. Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi ngày từ các công nghệ kỹ thuật số và hệ thống thông tin hiện đại, chẳng hạn như điện toán đám mây và thiết bị Internet of Things (IoT). Việc phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này đã trở thành một nhu cầu thiết yếu và đòi hỏi nhiều nỗ lực để ...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : Kevin, Feeney; Jim, Davies; James, Welch (2022) - Các hệ thống, muốn có hiệu quả phải sử dụng nhiều dữ liệu yêu cầu tùy chỉnh liên tục rộng rãi để phản ánh các yêu cầu thay đổi của người dùng, chính sách của tổ chức cũng như cấu trúc và cách giải thích dữ liệu mà chúng lưu giữ. Việc tùy chỉnh thủ công rất tốn kém, tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi. trong các hệ thống phức tạp lớn, giá trị của dữ liệu có thể lớn đến mức cần...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : Kevin, Feeney; Jim, Davies; James, Welch (2018) - Để có hiệu quả, các hệ thống sử dụng nhiều dữ liệu yêu cầu tùy chỉnh liên tục rộng rãi để phản ánh các yêu cầu thay đổi của người dùng, chính sách của tổ chức cũng như cấu trúc và cách diễn giải dữ liệu mà chúng lưu giữ. Việc tùy chỉnh thủ công rất tốn kém, mất thời gian và dễ xảy ra lỗi. trong các hệ thống phức tạp lớn, giá trị của dữ liệu có thể lớn đến mức cần phải&#x...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : Xiang, Zhao; Weixin, Zeng; Jiuyang, Tang (2023) - Cuốn sách truy cập mở này điều tra một cách có hệ thống chủ đề về căn chỉnh thực thể, nhằm mục đích phát hiện các thực thể tương đương nằm trong các biểu đồ tri thức khác nhau. Căn chỉnh thực thể thể hiện một bước thiết yếu trong việc nâng cao chất lượng của biểu đồ tri thức và do đó có ý nghĩa quan trọng đối với các ứng dụng tiếp theo, ví dụ: hệ thống trả lời câu hỏi và ...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2019) - Cuốn sách truy cập mở này được chuẩn bị dưới dạng Ấn bản cuối cùng của dự án COST Action IC1406 “Mô hình hóa và mô phỏng hiệu suất cao cho các ứng dụng dữ liệu lớn (cHiPSet)”. Từ lâu được coi là trụ cột quan trọng của phương pháp khoa học, Mô hình hóa và Mô phỏng đã phát triển từ các phương pháp số rời rạc truyền thống sang các phương pháp tối ưu hóa phân tích liên tục sử dụng...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2020) - Cuốn sách truy cập mở này là một phần của Dự án LAMBDA (Học, Ứng dụng, Nhân Phân tích Dữ liệu Lớn), do Liên minh Châu Âu tài trợ. Phân tích dữ liệu liên quan đến việc áp dụng các quy trình thuật toán để rút ra những hiểu biết sâu sắc. Ngày nay nó được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp để cho phép các tổ chức và công ty đưa ra quyết định tốt hơn cũng như xác minh hoặc bác&...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2020) - Cuốn sách này xem xét tất cả các khía cạnh của việc quản lý sự phức tạp của Điện toán dữ liệu lớn đa phương tiện (MMBD) cho các ứng dụng IoT và phát triển một hệ thống phân loại toàn diện. Nó cũng thảo luận về một mô hình quy trình nhằm giải quyết một số thách thức nghiên cứu liên quan đến MMBD, chẳng hạn như khả năng mở rộng, khả năng truy cập, độ tin cậy, tính không đồng nhất&#x...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2020) - Cuốn sách truy cập mở này mô tả các công nghệ cần thiết để xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn an toàn, kết nối chủ sở hữu dữ liệu, tổ chức phân tích và tổ chức người dùng trong vòng tròn tin cậy. Nó bắt đầu bằng việc thảo luận các vấn đề kỹ thuật phù hợp nhất liên quan đến việc tạo ra các nền tảng phân phối dữ liệu lớn an toàn và bảo vệ quyền riêng tư, đồng thời đặc...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2021) - Cuốn sách truy cập mở này cung cấp cái nhìn tổng quan về nghiên cứu một mô hình mới gọi là “mô hình tính toán tuyến tính”, được đề xuất trong dự án nghiên cứu học thuật lớn kéo dài nhiều năm “Nền tảng của các thuật toán đổi mới cho dữ liệu lớn”. Dự án đó được thực hiện từ tháng 10 năm 2014 đến tháng 3 năm 2020, tại Nhật Bản. Để xử lý sự bùng nổ chưa từng có của các tập&#...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2022) - Cuốn sách truy cập mở này khám phá các giải pháp tiên tiến và các phương pháp hay nhất cho dữ liệu lớn và các ứng dụng AI dựa trên dữ liệu cho nền kinh tế dựa trên dữ liệu. Nó cung cấp cho người đọc cơ sở để hiểu cách khắc phục các vấn đề kỹ thuật để đưa ra các giải pháp thực tế cho các lĩnh vực công nghiệp lớn. Cuốn sách bắt đầu bằng chương giới thiệu cung cấp cái nhìn&...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : Annika, Richterich (2018) - Cuốn sách này nhấn mạnh rằng khả năng thu thập, phân tích và sử dụng lượng lớn dữ liệu kỹ thuật số (người dùng) đặt ra các vấn đề đạo đức quan trọng. Annika Richterich cung cấp một cái nhìn tổng quan hiện nay có hệ thống về lĩnh vực nghiên cứu dữ liệu quan trọng phản ánh thực tiễn thu thập và phân tích dữ liệu kỹ thuật số. Cuốn sách đánh giá chi tiết một lĩnh vực nghiên cứu dữ liệ...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2021) - Cuốn sách truy cập mở này trình bày nền tảng của hệ sinh thái đổi mới và nghiên cứu Dữ liệu lớn cũng như các yếu tố hỗ trợ liên quan nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân phối giá trị từ dữ liệu cho doanh nghiệp và xã hội. Nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố chính cho nghiên cứu và đổi mới, kiến trúc kỹ thuật, mô hình kinh doanh, kỹ năng và phương pháp hay ...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : Tim, Davies (2019) - Đã mười năm kể từ khi dữ liệu mở lần đầu tiên bước vào giai đoạn toàn cầu. Trong thập kỷ qua, hàng nghìn chương trình và dự án trên khắp thế giới đã nỗ lực mở dữ liệu và sử dụng nó để giải quyết vô số thách thức kinh tế và xã hội. Trong khi đó, các vấn đề liên quan đến quyền dữ liệu và quyền riêng tư đã trở thành trung tâm của các cuộc thảo luận chính trị và công cộ...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Tác giả : - (2019) - Số Kỷ yếu này tập hợp các bài báo được trình bày tại XOVETIC2019 (A Coruña, Tây Ban Nha, ngày 5-6 tháng 9 năm 2019), một hội nghị với mục tiêu chính là tập hợp các nhà nghiên cứu trẻ làm việc trong lĩnh vực dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, Internet of Things, HPC (Điện toán hiệu suất cao), an ninh mạng, tin sinh học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, 5G và các lĩnh vực khác từ lĩnh vực CNTT-...
|
