- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2024) - Cuốn sách trình bày ứng dụng của các công nghệ tiên tiến, bao gồm học máy và học sâu - bắt nguồn từ trí tuệ nhân tạo, vào lĩnh vực cảm biến từ xa. Ấn phẩm này mô tả phương pháp luận được sử dụng để giải quyết những thách thức hiện nay liên quan đến việc xử lý hình ảnh và tín hiệu hình ảnh trong bối cảnh cảm biến từ xa.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2022) - Cuốn sách gồm các bài báo đề cập đến các chủ đề liên quan đến lý thuyết và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực phụ của nó như học sâu và thuật toán học máy cổ điển, mô hình hóa nơ-ron, kiến trúc và thuật toán học, thuật toán tối ưu hóa lấy cảm hứng từ sinh học, thuật toán cho xe tự hành, mô hình xác suất và lý luận Bayes, tác nhân thông minh và hệ thống đa&#x...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2023) - Bản in lại này gồm các bài báo cung cấp thông tin chi tiết về các lĩnh vực liên quan đến học máy và mô hình toán học cho các vấn đề về tối ưu hóa nhằm đánh giá và cải tiến hiệu suất, cũng như phát triển ứng dụng của học máy và học sâu.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2022) - Modern societies demand high and varied mobility, which in turn requires a complex transport system adapted to social needs that guarantees the movement of people and goods in an economically efficient and safe way, but all are subject to a new environmental rationality and the new logic of the paradigm of sustainability. From this perspective, an efficient and flexible transport system that provides intelligent and sustainable mobility patterns is&...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2023) - Các nghiên cứu mới nhất về AI và cách AI đang thay đổi việc học tập và giáo dục, những cơ hội để mở rộng các bối cảnh giáo dục với AI để học tập trong và ngoài lớp học truyền thống. Giới thiệu những thách thức về đạo đức liên quan đến học tập và giáo dục, đồng thời kết nối việc học của con người và học máy. Cuốn sách này sẽ hữu ích cho nhiều độc giả, bao gồm các nhà nghi...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : Miroslav, Kubat (-) - Cuốn sách giáo khoa này trình bày các khái niệm cơ bản về học máy một cách dễ hiểu bằng cách đưa ra lời khuyên thực tế, sử dụng các ví dụ đơn giản và đưa ra các cuộc thảo luận hấp dẫn về các ứng dụng có liên quan. Các chủ đề chính bao gồm bộ phân loại Bayes, bộ phân loại lân cận gần nhất, bộ phân loại tuyến tính và đa thức, cây quyết định, mạng lưới thần kinh và máy vect...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2023) - Tập trung vào các ứng dụng của các mô hình học máy trong một loạt các lĩnh vực và vấn đề khác nhau. Nó báo cáo kết quả thực chất về một loạt các phương pháp học tập; Thảo luận về khái niệm hóa các vấn đề, biểu diễn dữ liệu, kỹ thuật tính năng, mô hình học máy; thực hiện so sánh quan trọng với các kỹ thuật hiện có; và trình bày một giải thích về kết quả. Các chủ đề trong ...
|
- -
Authors : Hoàng Hồng Hà; Advisor : Vũ Văn Thiệu (2023) - -
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2025) - Sách truy cập mở này cung cấp cho các nhà nghiên cứu khoa học giáo dục tìm hiểu, đánh giá tích cực và tích hợp các phương pháp học máy (ML) vào các dự án nghiên cứu giáo dục khoa học của mình. Các phương pháp này cung cấp năng lượng cho nhiều công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và được áp dụng rộng rãi trong nghiên cứu khoa học giáo dục.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2019) - Overview of general methods in Automated Machine Learning (AutoML), collects descriptions of existing systems based on these methods, and discusses the first series of international challenges of AutoML systems. The recent success of commercial ML applications and the rapid growth of the field has created a high demand for off-the-shelf ML methods that can be used easily and without expert knowledge. However, many of the recent machine learning succ...
|
- -
Authors : Lê Bích Phượng; Advisor : Nguyễn Xuân Thảo; Nguyễn Tiến Dũng (2023) - Tổng quan về quá trình học máy, dữ liệu cho học máy; độ chính xác của máy phân loại nhị phân; ảnh hưởng của hàm mất mát đến các bài toán phân loại nhị phân; tối ưu hóa phân đoạn hình ảnh bằng biểu quyết Tô-pô.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : Changho, Suh (2022) - Cuốn sách giới thiệu về tối ưu hóa lồi, một trong những bài toán tối ưu hóa mạnh mẽ có thể giải quyết hiệu quả trên máy tính. Mục tiêu của cuốn sách để giúp phát triển ý thức về tối ưu hóa lồi là gì và cách sử dụng tối ưu hóa lồi trong một loạt các bối cảnh thực tế ngày càng mở rộng, đặc biệt chú trọng đến học máy.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2024) - Sách truy cập mở này nhằm mục đích kết nối các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực học sâu, trí tuệ nhân tạo, khai thác dữ liệu và học máy. Trong lần tái bản này có tất cả các bài báo được chấp nhận đã được xuất bản trong Số đặc biệt Chúng tôi hy vọng rằng độc giả có thể hưởng lợi từ những hiểu biết sâu sắc có giá trị được trình bày trong các bài viết này, cuối cùng góp ph...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2024) - Cuốn sách này cung cấp tổng quan toàn diện về học sâu, xem xét các nguyên tắc của nó và tầm quan trọng ngày càng tăng trong mọi khía cạnh của cuộc sống hiện nay.
|
- -
Authors : Lâm Xuân Thư; Advisor : Đinh Viết Sang (2021) - Tổng quan về học máy, học sâu, chuyển đổi số; thử nghiệm và đánh giá.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : Mehryar, Mohr; Afshin, Rostamizadeh; Ameet, Talwalkar (2018) - Cuốn sách này là phần giới thiệu chung về học máy, có thể dùng làm sách giáo khoa cho sinh viên sau đại học và là tài liệu tham khảo cho các nhà nghiên cứu. Nó bao gồm các chủ đề hiện đại cơ bản trong học máy đồng thời cung cấp cơ sở lý thuyết và các công cụ khái niệm cần thiết cho việc thảo luận và chứng minh các thuật toán. Nó cũng mô tả một số khía cạnh chính của việc...
|
- Journal article
Authors : Andres, s, Maximilian; Bruttel, Lisa; Friedrichsen, Jana (2023) - -
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2022) - Những thành công gần đây của học máy, đặc biệt là liên quan đến các hệ thống dựa trên mạng nơ-ron sâu, đã khuyến khích các hoạt động nghiên cứu sâu hơn và đặt ra một loạt thách thức mới trong việc hiểu và thiết kế các thuật toán học máy phức tạp. Ấn bản đặc biệt này thu thập các kết quả gần đây phản ánh một loạt các tầm nhìn và nỗ lực đa dạng để mở rộng các lý thuyết thông&#x...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : Christoph, Molnar (2020) - Cuốn sách này nói về việc tạo ra các mô hình học máy và các quyết định của chúng có thể hiểu được. Sau khi khám phá các khái niệm về khả năng diễn giải, bạn sẽ tìm hiểu về các mô hình đơn giản, dễ hiểu như cây quyết định, quy tắc quyết định và hồi quy tuyến tính. Các chương sau tập trung vào các phương pháp có thể về mô hình chung để diễn giải các mô hình hộp đen như tầm...
|
- Book
Authors : - (2021) - This open access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains selected papers from the fifth international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Berlin, March 12-13, 2020.
|
