Digital resources - Ha Noi university of science and technology

Browsing by Subject Khai phá dữ liệu

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:

Showing results 1 to 8 of 8

Khai phá dữ liệu ứng dụng trong hệ thống gợi ý

Authors : Lê Văn Tuấn; Advisor : Lê Chí Ngọc (2020)

Tổng quan hệ gợi ý; các kỹ thuật trong hệ thống gợi ý, mạng nơ ron học sâu; xây dựng mô hình.

Thesis

Khai phá luật kết hợp mờ và áp dụng vào bài toán đầu tư chứng khoán

Authors : Nguyễn Thái Cường; Advisor : Trần Đình Khang (2009)

Tổng quan về khai phá dữ liệu. Khai phá luật kết hợp mờ. Bài toán đầu tư chứng khoán.

Thesis

Kỹ thuật mạng nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Authors : Dương Thị Hiền Thanh; Advisor : Nguyễn Thanh Thuỷ (2008)

Giới thiệu các kỹ thuật khai phá dự liệu sử dụng mạng Nơron và giải thuật di truyền, các kiến trúc dữ liệu, cách sử dụnghe mạng Nơron. Trình bày ứng dụng trong bài toán dự báo dữ liệu.

Mô hình MARKOV ẩn cho việc đo lường giá trị vòng đời khách hàng

Authors : Vũ Hoài Thư; Advisor : Nguyễn Thị Ngọc Anh (2020)

Tổng quan về khai phá dữ liệu, mô hình Markov ẩn, giá trị vòng đời khách hàng; phương pháp luận; thí nghiệm và kết quả.

Thesis

Nghiên cứu và áp dụng một số kỹ thuật kghai phá dữ liệu với cơ sở dữ liệu ngầnh thuế Việt nam

Authors : Nguyễn Thu Trà; Advisor : Nguyễn Ngọc Bình (2006)

Tìm hiểu các chức năng của khai phá dữ liệu. Một số thuật toán về khai phá dữ liệu: Nghiên cứu kiểu khai phá luật kết hợp. Áp dụng khai phá trên CSDL ngành thuế.

Thesis

Nghiên cứu độ đo tương tự hỗn hợp trong phát hiện tri thức từ dữ liệu

Authors : Nguyễn Trung Tuấn;; Advisor : Nguyễn Ngọc Bình; Huỳnh Quyết Thắng (2012)

Trình bày về những vấn đề lý luận chung. Nghiên cứu độ đo tương tự hỗn hợp trong phát hiện tri thức từ dữ liệu. Thử nghiệm độ đo MSM-R trong bài toán phân lớp và phân cụm dữ liệu.

Thesis

Phân cụm các đối tượng phức tạp trong một lớp đối tượng

Authors : Phạm Thị Kim Ngoan; Advisor : Nguyễn Kim Anh (2010)

Tổng quan về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu. Kỹ thuật phân cụm dữ liệu. Phân cụm các đối tượng trong một lớp đối tượng trên mô hình hướng đối tượng. Cài đặt và hướng phát triển.

Tiếp cận mờ trong khai phá dữ liệu

Authors : Trương Tiến Dũng; Advisor : Nguyễn Thị Thu Hương (2021)

Tổng quan về quy trình phân tích và khai phá dữ liệu, một số bài toán phổ biến trong khai phá dữ liệu, mạng nơ-ron nhân tạo, logic mờ; xây dựng giải pháp xử lý cho bài toán phân tích chất lượng nước và phân lớp; một số ứng dụng của mạng mờ - tự mã hóa.