- -
Tác giả : Nguyễn Trọng Thái; Người hướng dẫn : Đinh Viết Sang (2021) - Tổng quan lý thuyết về mạng nơ-ron sâu (DNN), mạng nơ-ron tích chập (CNN), mạng nơ-ron hồi tiếp (RNN), mô hình ánh xạ chuỗi sang chuỗi; phương pháp đề xuất; kết quả và đánh giá.
|
- -
Tác giả : Nguyễn Quốc Tuấn; Người hướng dẫn : Huỳnh Thị Thanh Bình (2019) - Tổng quan về mạng nơ-ron, tối ưu hóa liên tục, giải thuật tiến hóa đa nhiệm vụ,. Giải thuật tiến hóa huấn luyện mạng nơ-ron. Đề xuất giải thuật học cho mạng nơ-ron truyền thẳng nhiều lớp dựa trên thuật toán tiến hóa đa nhiệm vụ.
|
- -
Tác giả : Trịnh Hoàng Hiếu; Người hướng dẫn : Hoàng Hồng Hải (2022) - Tổng quan về nan tre; mạng nơ ron tích chập; các phương pháp được sử dụng vào bài toán phân loại chất lượng bề mặt nan tre, bao gồm chuẩn bị dữ liệu đầu vào, áp dụng những mô hình đã có và xây dựng mô đun cải thiện.
|
- -
Tác giả : Phan Tuan Anh; Người hướng dẫn : Le Thanh Huong (2023) - Tổng quan về bài toán chuẩn ngược văn bản dựa trên mạng nơ ron và nhận diện thực thể số; thử nghiệm; kết quả.
|
- -
Tác giả : Lê Văn Tuấn; Người hướng dẫn : Lê Chí Ngọc (2020) - Tổng quan hệ gợi ý; các kỹ thuật trong hệ thống gợi ý, mạng nơ ron học sâu; xây dựng mô hình.
|
- -
Tác giả : Hoang Thanh Dat; Người hướng dẫn : Huynh Quyet Thang (2022) - Tổng quan về LBSNs, kĩ thuật nhúng đồ họa; thử nghiệm.
|
- -
Tác giả : Phùng Trọng Hiếu; Người hướng dẫn : Bùi Xuân Diệu (2022) - Tổng quan về mạng nơ-ron nhân tạo, nơ-ron tích chập, nơ ron Transformer; mô hình đề xuất; mở rộng bài toán cho dữ liệu video.
|
- -
Tác giả : Nguyễn Thị Tuyết Nhi; Người hướng dẫn : Nguyễn Thị Thanh Huyền (2020) - Tổng quan về bài toán phân lớp, các thuật ngữ dùng trong máy học, mạng neural, mạng neural tích chập; ứng dụng.
|
- -
Tác giả : Nguyễn Văn Long; Người hướng dẫn : Lê Chí Ngọc (2022) - Tổng quan về máy học, mạng nơ-ron nhân tạo, phương pháp dựa trên đồ thị; mô hình đề xuất; cài đặt thực nghiệm và đánh giá.
|
- Thesis
Tác giả : Tạ Thị Kim Huệ; Người hướng dẫn : Hoàng Mạnh Thắng (2009) - Tìm hiểu về cấu trúc mạng Nơron tế bào CNN. Phân tích các đặc tính của mạng CNN. Mô phỏng các hệ động lực CNN. Ứng dụng hệ động lực CNN trong xử lý ảnh.
|
- -
Tác giả : Phạm Nhật Duy; Người hướng dẫn : Tạ Thị Thanh Mai (2022) - Tổng quan về các thuật toán tối ưu và mạng nơ-ron nhân tạo; phương pháp xác định hệ số của phương trình đạo hàm riêng bằng mạng học sâu; các ví dụ và kết quả số
|
- Thesis
Tác giả : Nguyễn Thị Quỳnh Nga; Người hướng dẫn : Phạm Thượng Hàn (2010) - Tổng quan về mạng nơron. Lý thuyết phân tích tương quan. Phương pháp nơron - tương quan cho bài toán nhận dạng thông số.
|
- -
Tác giả : Nguyễn Duy Cương; Người hướng dẫn : Đinh Viết Sang (2019) - Tổng quan bài toán nhận dạng cử chỉ tay, một số khái niệm cơ bản của học máy, mạng neural nhân tạo, mạng neural tích chập; đề xuất phương án giải quyết bài toán nhận dạng cử chỉ; thử nghiệm và đánh giá.
|
- Thesis
Tác giả : Nguyễn Văn Cường; Người hướng dẫn : Nguyễn Trọng Thuần (2008) - Giới thiệu mạng nơron mờ, nhận dạng hệ phi tuyến sử dụng mạng nơron mờ và ứng dụng.
|
- -
Tác giả : Nguyễn Hoàng Tiến Bách; Người hướng dẫn : Nguyễn Thị Thu Trang (2022) - Tổng quan về bài toán hỏi đáp, mạng nơ-ron nhân tạo, biểu diễn của từ; đề xuất cải tiến kỹ thuật cho bài toán đọc hiểu tiếng Việt; hệ thống hỏi đáp dựa trên đọc hiểu tiếng Việt.
|
- Thesis
Tác giả : Võ Phúc Nguyên; Người hướng dẫn : Nguyễn Thanh Thuỷ (2009) - Trích chọn đặc trưng các phương pháp phân tích thành phần chính, phân tách tuyến tính, xử lý hình thái. Giới thiệu mạng nơron, thuật toán học lan truyền ngược. Thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu ảnh, mô trường cài đặt.
|
- Thesis
Tác giả : Vương Hoàng Nam; Người hướng dẫn : Trần Hoài Linh (2005) - Trình bày tín hiệu điện tâm đồ và nhiệm vụ nhận dạng. Xác định phức độ QRS trong tín hiệu điện tâm đồ ứng dụng trong nhận dạng. Mô hình mạng nơron logic mờ TSK.
|
- Thesis
Tác giả : Theodor Constantinescu; Người hướng dẫn : Nguyễn Linh Giang (2009) - -
|
- -
Tác giả : Phạm Văn Đạt; Người hướng dẫn : Nguyễn Thị Oanh (2021) - Tổng quan về biểu diễn tài liệu với định dạng CAT XML, mạng nơ-ron, hiện trạng các mô hình đã tồn tại trên thế giới; mô hình đề xuất; thử nghiệm.
|
- -
Tác giả : Trần Lê Tùng; Người hướng dẫn : Vũ Văn Thiệu (2020) - Tổng quan về dự báo, mạng nơ-ron nhân tạo, học máy, học sâu; bài toán và mô hình đề xuất; cài đặt và kết quả thực nghiệm.
|
