Tài nguyên số

Tìm kiếm theo: Chủ đề Mạng thần kinh

Duyệt theo: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Hoặc nhập chữ cái đầu tiên:

Hiển thị kết quả tìm kiếm từ 1 đến 11 trong 11 kết quả phù hợp

An improved unets architecture and its applications = Cải tiến kiến trúc U-nets và các ứng dụng

Tác giả : Tran Quang Chung; Người hướng dẫn : Dinh Viet Sang (2021)

Tổng quan về khôi phục gương mặt, phân vùng ảnh polyp đại tràng; đề xuất biến thể của mô hình UNET cho bài toán khôi phục gương mặt.

Applying deep learning techniques for the localization and classification of digestive tract lesions = Ứng dụng kỹ thuật học sâu trong khoanh vùng và phân loại tổn thương đường tiêu hóa

Tác giả : Phan Ngoc Lan; Người hướng dẫn : Dinh Viet Sang (2021)

Tổng quan về học máy, mạng thần kinh nhân tạo; thử nghiệm; kết luận.

Thesis

Nghiên cứu mạng neuron nhân tạo và thực hiện mô hình NN trên FPGA

Tác giả : Nguyễn Mạnh Hùng; Người hướng dẫn : Phạm Ngọc Nam (2011)

Trình bày tổng quan mạng neuron nhân tạo. Khái quát về FPGA và việc phần cứng hóa mạng neuron. Thuật toán cordic. Thực hiện mô hình neuron network trên FPGA

Thesis

Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt

Tác giả : Hoàng Thị Hồng Hà; Người hướng dẫn : Phạm Ngọc Nam (2010)

Trình bày tổng quan về mạng nơron nhân tạo. Mạng nơron Kohonen. Ứng dụng mạng nơron Kohonen trong bài toán nhân dạng chữ viết tay tiếng Việt. Mô phỏng nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt rời rạc bằng mạng nơron Kohonen

Thesis

Nghiên cứu nhận dạng tiếng việt sử dụng mạng Neural

Tác giả : Nguyễn Thị Phương Thảo; Người hướng dẫn : Phạm Văn Bình (2008)

Tổng quan về tiếng nói và một số phương pháp nhận dạng tiếng nói. Xử lý tín hiệu, phương pháp phân tích xác định đặc trưng tiếng nói. Mạng Neural nhân tạo và đặc điểm ngữ âm tiếng việt để xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng Việt.

Thesis

Nhận dạng kí tự viết tay bằng mạng Neuron

Tác giả : Nguyễn Tư Hoàn; Người hướng dẫn : Nguyễn Linh Giang (2010)

Trình bày tổng quan về bài toán nhận dạng kí tự viết tay, các hướng nghiên cứu, mục đích, phạm vi và định hướng nghiên cứu. Mạng neuron nhân tạo, cơ sở, đặc trưng và các mô hình kiến trúc cơ bản của mạng neuron nhân tạo, phương pháp học và giải thuật học lan truyền ngược sai số. Nhận dạng kí tự viết tay bằng mạng neuron nhân chập. Thiết kế, cài đặt và thực nghiệm

On solving mode collapse problem in several generative models = Giảm thiểu mất cân bằng trong một số mô hình sinh dữ liệu

Tác giả : Đinh Anh Dũng; Người hướng dẫn : Huỳnh Thị Thanh Bình (2022)

Tổng quan về mạng thần kinh, mô hình giảm thiểu mất cân bằng trong một số mô hình sinh dữ liệu.

Book

SpiNNaker - A Spiking Neural Network Architecture

Tác giả : Furber, Steve (2020)

This book is the story of the first 20 years of this research programme, an outcome of which is the world’s largest neuromorphic computing platform ultimately incorporating a million processor cores, capable of modelling spiking neural networks of the scale of a mouse brain in biological real time. The mouse brain is around a thousand times smaller than, but in some senses otherwise very similar to, the human brain. So there is s...

Thesis

SVM, mạng neuron và ứng dụng

Tác giả : Vũ Lê Huy; Người hướng dẫn : Nguyễn Thị Việt Hương (2011)

Trình bày tổng quan về lý thuyết phân lớp và các thuật học máy. Mạng nơ - ron nhân tạo và nhận dạng dựa trên mạng nơ - ron. Phương pháp SVM và ứng dụng. Cơ sở lý thuyết cho xây dựng hệ thống nhận dạng cảm xúc. Thiết kế và triển khai hệ thống.

Thesis

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện.

Tác giả : Hà Tiến Huy; Người hướng dẫn : Nguyễn Lân Tráng (2013)

Giới thiệu tổng quan về dự báo phụ tải và mạng nơron nhân tạo; Ứng dụng mạng nơ ron nhiều lớp lan truyền ngược sai số trong dự báo đồ thị phụ tải ngày; Xây dựng phần mềm mô phỏng mạng nơ ron nhân tạo dự báo phụ tải áp dụng cho thành phố Hà Nội.

Xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh sử dụng Neural networks

Tác giả : Nguyễn Đức Thọ; Người hướng dẫn : Phạm Văn Hải (2019)

Cơ sở lý thuyết hệ cơ sở tri thức - hệ chuyên gia, mạng nơ-ron nhân tạo; đề xuất mô hình hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh sử dụng mạng neural; kết quả thực nghiệm.