Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình ngôn ngữ, mô hình ngôn ngữ áp dụng cho một số bài toán nhận diện thực thể; mô hình ngôn ngữ áp dụng cho bài toán phân loại sắc thái văn bản.
Tổng quan về bài toán tóm tắt văn bản, hướng tiếp cận cho bài toán tóm tắt văn bản, bài toán tóm tắt ở mức câu và các nghiên cứu liên quan; các mô hình cho bài toán nén câu; xây dựng dữ liệu tự động; thực nghiệm và đánh giá.
Tổng quan bài toán phân tích ngữ nghĩa, mô hình học máy sử dụng deep learning, các mô hình recurrent neural network; các nghiên cứu liên quan; thử nghiệm và đánh giá.
Tổng quan về máy học, học sâu, bài toán nhận dạng thực thể được đặt tên, các cách tiếp cận để giải các bài toán NER; mô hình được sử dụng; xây dựng hệ thống.
Tổng quan về mô hình ngôn ngữ, transformer, bert; một số bài toán NLP cơ bản trong tiếng Việt; các mô hình huấn luyện trước bert; kết quả thực nghiệm trên một vài bài toán tiếng Việt.
