Thông tin tài liệu
Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Nguyễn Thanh Thủy | vi |
| dc.contributor.author | Vũ Việt Vũ | vi |
| dc.date.accessioned | 2018-05-11T10:41:56Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-11T10:41:56Z | - |
| dc.date.issued | 2004 | - |
| dc.identifier.other | 000000133976 | vi |
| dc.identifier.uri | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/10549 | - |
| dc.description | Luận văn tiến sĩ/ chuyên ngành Công nghệ thông tin | vi |
| dc.description.abstract | Giới thiệu các khái niệm cơ bản, không gian đặc trưng, phương pháp Support Vector Machines và 1 số ứng dụng của phương pháp SVM. | vi |
| dc.language.iso | vi | vi |
| dc.publisher | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội | vi |
| dc.subject | Phương pháp SVM | vi |
| dc.subject.lcc | Q325.5 | vi |
| dc.title | Phương pháp Support Vector Machines và ứng dụng | vi |
| dc.type | Thesis | vi |
| Trong bộ sưu tập: | Ths-Công nghệ thông tin | |
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.