Thông tin tài liệu


Nhan đề : Ứng dụng khoa học trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo phụ tải điện
Tác giả : Trịnh Khánh Ly
Người hướng dẫn: Phạm Thượng Hàn
Từ khoá : Trí tuệ nhân tạo; Phụ tải điện
Năm xuất bản : 2004
Nhà xuất bản : Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
Tóm tắt : Tầm quan trọng của dự báo phụ tải điện,mô hình toán và dự báo phụ tải hệ thống điện Việt nam.Bài toán dự báo phụ tải tuần,đồ thị phụ tải điện,dự báo phụ tải ngắn hạn cho một tuần sơ lược về mạng nơ ron truyền mạng nơron nhân tạo,luật học cạnh tranh.Mạng nơron truyền thẳng và thuật toán lan truyền ngược
Mô tả: Luận văn thạc sĩ/ chuyên ngành Đo lường và các hệ thống điều khiển
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/10769
Trong bộ sưu tập: Ths-Điện
XEM MÔ TẢ

255

XEM & TẢI

100

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 133981.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 2,92 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.