Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Ứng dụng khoa học trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo phụ tải điện |
Tác giả : | Trịnh Khánh Ly |
Người hướng dẫn: | Phạm Thượng Hàn |
Từ khoá : | Trí tuệ nhân tạo; Phụ tải điện |
Năm xuất bản : | 2004 |
Nhà xuất bản : | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội |
Tóm tắt : | Tầm quan trọng của dự báo phụ tải điện,mô hình toán và dự báo phụ tải hệ thống điện Việt nam.Bài toán dự báo phụ tải tuần,đồ thị phụ tải điện,dự báo phụ tải ngắn hạn cho một tuần sơ lược về mạng nơ ron truyền mạng nơron nhân tạo,luật học cạnh tranh.Mạng nơron truyền thẳng và thuật toán lan truyền ngược |
Mô tả: | Luận văn thạc sĩ/ chuyên ngành Đo lường và các hệ thống điều khiển |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/10769 |
Trong bộ sưu tập: | Ths-Điện |
XEM MÔ TẢ
255
XEM & TẢI
100
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.