Ứng dụng khoa học trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo phụ tải điện

Thông tin tài liệu

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Phạm Thượng Hàn	vi
dc.contributor.author	Trịnh Khánh Ly	vi
dc.date.accessioned	2018-06-07T10:00:46Z	-
dc.date.available	2018-06-07T10:00:46Z	-
dc.date.issued	2004	-
dc.identifier.other	000000133981	vi
dc.identifier.uri	http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/10769	-
dc.description	Luận văn thạc sĩ/ chuyên ngành Đo lường và các hệ thống điều khiển	vi
dc.description.abstract	Tầm quan trọng của dự báo phụ tải điện,mô hình toán và dự báo phụ tải hệ thống điện Việt nam.Bài toán dự báo phụ tải tuần,đồ thị phụ tải điện,dự báo phụ tải ngắn hạn cho một tuần sơ lược về mạng nơ ron truyền mạng nơron nhân tạo,luật học cạnh tranh.Mạng nơron truyền thẳng và thuật toán lan truyền ngược	vi
dc.language.iso	vi	vi
dc.publisher	Trường Đại học Bách khoa Hà Nội	vi
dc.subject	Trí tuệ nhân tạo	vi
dc.subject	Phụ tải điện	vi
dc.subject.lcc	TJ163.2	vi
dc.title	Ứng dụng khoa học trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo phụ tải điện	vi
dc.type	Thesis	vi
Appears in Collections:	Ths-Điện

Files in This Item:

133981.pdf
Restricted Access