Thông tin tài liệu


Nhan đề : Dự báo liên kết mạng đồng tác giả nghiên cứu khoa học
Tác giả : Trịnh Khắc Linh
Người hướng dẫn: Trần Đình Khang
Từ khoá : Dữ liệu; Mạng đồng tác giả
Năm xuất bản : 2018
Nhà xuất bản : Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Tóm tắt : Tổng quan về dự báo liên kết mạng đồng tác giả nghiên cứu khoa học. Phương pháp support vector machine đối với dữ liệu mất cân bằng. Phương pháp SVM cải tiến cho dữ liệu mất cân bằng. Ứng dụng dự báo liên kết mạng đồng tác giả.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/12921
Trong bộ sưu tập: Ths-Công nghệ thông tin
XEM MÔ TẢ

170

XEM & TẢI

190

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 312396.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 1,47 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • 312396-tt.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 148,74 kB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.