Ts-Công nghệ thông tin (71)



Follow this collection to receive daily e-mail notification of new additions

List of document in colection

Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 1 to 20 of 71

  • 338164.pdf.jpg
  • -


  • Authors : Đỗ Bảo Sơn;  Advisor : Huỳnh Thị Thanh Bình; Nguyễn Bình Minh (2025)

  • Tổng quan bài toán điều phối tác vụ trong điện toán biên, các kiến thức nền tảng về học tăng cường và chi tiết một số thuật toán học tăng cường. Tối đa hóa số lượng tác vụ đúng hạn trong điện toán biên hai tầng trong giao thông. Đề xuất thuật toán học tăng cường để đưa ra quyết định điều phối tác vụ hiệu quả khi chưa trải qua giao đoạn huấn luyện. Tối thiệu độ trễ các tác vụ trong...

  • 338150.pdf.jpg
  • -


  • Authors : Mạc Đình Hiếu;  Advisor : Nguyễn Linh Giang; Trần Hải Anh (2024)

  • Tổng quan về DGA Botnet, các đặc trưng của nó và các hướng nghiên cứu liên quan. Các giải thuật cải tiến cho LSTM trong bài toán phân loại tên miền do tác giả đề ra. Đề xuất phương pháp Cost-Sensitive LSTM, giải quyết vấn đề mất cân bằng dữ liệu trong quá trình huấn luyện mạng LSTMN. Phương pháp BotFighter- một giải pháp hiệu quả và phản ứng nhanh chóng trước sự đe dọa của các mã độc.

  • 338143.pdf.jpg
  • -


  • Authors : Trần Thị Hương;  Advisor : Huỳnh Thị Thanh Bình; Lê Trọng Vĩnh (2024)

  • Các khái niệm cơ bản của mạng cảm biến không dây (WSN), mạng cảm biến sạc không dây (WRSNs), bài toán tối ưu chiến lược sạc cho mô hình sạc từng cảm biến và sạc nhiều cảm biến đồng thời, đề xuất các thuật toán theo hướng tiếp cận heuristic và meta-heuristic. Chiến lược sạc đa nhiễm cho nhiều thiết bị sạc nhằm cực đại thời gian giám sát các điểm mục tiêu và đảm bảo tính kết nối trong WRSNs.<...

  • 338129.pdf.jpg
  • -


  • Authors : Lê Đức Thuận;  Advisor : Nguyễn Kim Khánh; Hoàng Văn Hiệp (2024)

  • Tổng quan về phân lớp mã độc trên Android, các phương pháp phân lớp mã độc trên Android: dựa trên chữ ký, dựa trên sự bất thường; các phương pháp đề xuất theo hướng tăng cường đặc trưng: tăng cường đặc trưng dựa trên ma trận đồng hiện, tăng cường đặc trưng dựa trên thuật toán Apriori, lựa chọn đặc trưng dựa trên mức độ phổ biến và giá trị tương phản trong cách tiếp cận đa mục tiêu; phân lớp...

  • 338093.pdf.jpg
  • -


  • Authors : Đào Vũ Hiệp;  Advisor : Trần Quang Đức (2023)

  • Giới thiệu vai trò của ảnh nhiệt trong bài toán phát hiện và theo vết đối tượng. Kỹ thuật học sâu áp dụng trong bài toán. Bài toán phát hiện, theo vết đối tượng người sử dụng kỹ thuật học sâu dựa trên ảnh màu và ảnh nhiệt. Xác định các chỉ số để xây dựng trọng số trong kết hợp ảnh màu và ảnh nhiệt. Phương pháp phát hiện đối tượng người với độ nhiễu và cường độ nhiệt.

  • 338095.pdf.jpg
  • -


  • Authors : Chu Bá Thành;  Advisor : Trịnh Văn Loan (2023)

  • Tổng quan về âm nhạc và phân lớp thể loại âm nhạc. Định danh một số làn điệu dân ca Việt Nam. Phân lớp thể loại âm nhạc trên bộ dữ liệu nhạc việt, GTZAN và FMA dùng học sâu.

  • 332768-tt.pdf.jpg
  • -


  • Authors : Ngô Văn Linh;  Advisor : Thân Quang Khoát (2023)

  • Tổng quan về mô hình Bayes, tổng quan học mô hình Bayes trên luồng dữ liệu, tập dữ liệu và độ đo, mạng đồ thị tích chập; khai thác tri thức tiên nghiệm trong luồng dữ liệu; Dropout với khả năng tự thích nghi cho luồng dữ liệu; cân bằng giữa tính ổn định và mềm dẻo.

  • 332742.pdf.jpg
  • -


  • Authors : Nguyen Van Hien;  Advisor : La The Vinh; Dovis Fabio (2022)

  • Tổng quan về GNSS và giả mạo GNSS; phương pháp phát tín hiệu giả mạo trong trường hợp tín hiệu hỗn hợp dựa trên hướng tới của tín hiệu (AoA); phương pháp phát hiện tín hiệu giả mạo trong trường hợp tấn công phức tạp.