Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhạm Văn Hải-
dc.contributor.authorTrần Hữu Minh-
dc.date.accessioned2019-08-08T03:57:49Z-
dc.date.available2019-08-08T03:57:49Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.other000000312598-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/13929-
dc.description.abstractTổng quan về phân lớp dữ liệu, giới thiệu về mô hình CMAR, giải thuật Apriori-TFP. Mô hình triển khai thuật toán cmar để chuẩn đoán bệnh và dự báo khả năng nhiễm bệnh. Triển khai chương trình. Đánh giá độ chính xác của thuật toán.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectPhân loại dữ liệu-
dc.subject.lccQA76.9-
dc.titleKỹ thuật phân loại dữ liệu sử dụng thuật toán mcar trong data mining-
Appears in Collections:Ths-Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 312598.pdf
      Restricted Access
    • Size : 1,79 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 312598-tt.pdf
      Restricted Access
    • Size : 194,21 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.