Duyệt theo

Khám phá

Ts-Công nghệ thông tin (71)


Bạn muốn nhận thông báo về tài liệu mới của bộ sưu tập qua email?

Danh sách tài liệu trong bộ sưu tập

Danh sách tài liệu trong bộ sưu tập (Sắp xếp theo "Ngày nhập " với thứ tự "Giảm dần "): Hiển thị 1-20 trong tổng số 71 tài liệu

  • 338164.pdf.jpg
  • -

  • Tối ưu hóa điều phối tác vụ trong điện toán biên thông qua học tăng cường

    • Tác giả : Đỗ Bảo Sơn;  Người hướng dẫn : Huỳnh Thị Thanh Bình; Nguyễn Bình Minh (2025)

  • Tổng quan bài toán điều phối tác vụ trong điện toán biên, các kiến thức nền tảng về học tăng cường và chi tiết một số thuật toán học tăng cường. Tối đa hóa số lượng tác vụ đúng hạn trong điện toán biên hai tầng trong giao thông. Đề xuất thuật toán học tăng cường để đưa ra quyết định điều phối tác vụ hiệu quả khi chưa trải qua giao đoạn huấn luyện. Tối thiệu độ trễ các tác vụ trong...
  • 338150.pdf.jpg
  • -

  • Phát hiện và phòng chống tấn công DGA Botnet sử dụng kỹ thuật học sâu

    • Tác giả : Mạc Đình Hiếu;  Người hướng dẫn : Nguyễn Linh Giang; Trần Hải Anh (2024)

  • Tổng quan về DGA Botnet, các đặc trưng của nó và các hướng nghiên cứu liên quan. Các giải thuật cải tiến cho LSTM trong bài toán phân loại tên miền do tác giả đề ra. Đề xuất phương pháp Cost-Sensitive LSTM, giải quyết vấn đề mất cân bằng dữ liệu trong quá trình huấn luyện mạng LSTMN. Phương pháp BotFighter- một giải pháp hiệu quả và phản ứng nhanh chóng trước sự đe dọa của các mã độc.
  • 338143.pdf.jpg
  • -

  • Tối ưu chiến lược sạc cho các cảm biến để kéo dài thời gian sống của mạng WRSNs

    • Tác giả : Trần Thị Hương;  Người hướng dẫn : Huỳnh Thị Thanh Bình; Lê Trọng Vĩnh (2024)

  • Các khái niệm cơ bản của mạng cảm biến không dây (WSN), mạng cảm biến sạc không dây (WRSNs), bài toán tối ưu chiến lược sạc cho mô hình sạc từng cảm biến và sạc nhiều cảm biến đồng thời, đề xuất các thuật toán theo hướng tiếp cận heuristic và meta-heuristic. Chiến lược sạc đa nhiễm cho nhiều thiết bị sạc nhằm cực đại thời gian giám sát các điểm mục tiêu và đảm bảo tính kết nối trong WRSNs.<...
  • 338129.pdf.jpg
  • -

  • Android malware classification using deep learning =

    • Tác giả : Lê Đức Thuận;  Người hướng dẫn : Nguyễn Kim Khánh; Hoàng Văn Hiệp (2024)

  • Tổng quan về phân lớp mã độc trên Android, các phương pháp phân lớp mã độc trên Android: dựa trên chữ ký, dựa trên sự bất thường; các phương pháp đề xuất theo hướng tăng cường đặc trưng: tăng cường đặc trưng dựa trên ma trận đồng hiện, tăng cường đặc trưng dựa trên thuật toán Apriori, lựa chọn đặc trưng dựa trên mức độ phổ biến và giá trị tương phản trong cách tiếp cận đa mục tiêu; phân lớp...
  • 338123.pdf.jpg
  • -

  • Cải tiến thuật toán phân lớp cho dữ liệu không cân bằng và ứng dụng trong dự đoán đồng tác giả

    • Tác giả : Võ Đức Quang;  Người hướng dẫn : Trần Đình Khang (2024)

  • Tổng quan về bài toán phân lớp với dữ liệu không cân bằng. Một số thuật toán liên quan: SVM, Weighted-SVM, Fuzzy SVM-CIL, AdaBoost, CNN. Bài toán dự đoán và phương pháp phân lớp cho bài toán dự đoán đồng tác giả; cải tiến thuật toán Adaboost cho dữ liệu không cân bằng. Đề xuất thuật toán điều chỉnh thích nghi trọng số mở dựa trên Fuzzy SVM-CIL.
  • 338093.pdf.jpg
  • -

  • Nghiên cứu giải pháp kết hợp ảnh nhiệt và ảnh màu trong bài toán phát hiện và theo vết đối tượng người

    • Tác giả : Đào Vũ Hiệp;  Người hướng dẫn : Trần Quang Đức (2023)

  • Giới thiệu vai trò của ảnh nhiệt trong bài toán phát hiện và theo vết đối tượng. Kỹ thuật học sâu áp dụng trong bài toán. Bài toán phát hiện, theo vết đối tượng người sử dụng kỹ thuật học sâu dựa trên ảnh màu và ảnh nhiệt. Xác định các chỉ số để xây dựng trọng số trong kết hợp ảnh màu và ảnh nhiệt. Phương pháp phát hiện đối tượng người với độ nhiễu và cường độ nhiệt.
  • 338095.pdf.jpg
  • -

  • Định danh tự dộng một số làn điệu dân ca Việt Nam

    • Tác giả : Chu Bá Thành;  Người hướng dẫn : Trịnh Văn Loan (2023)

  • Tổng quan về âm nhạc và phân lớp thể loại âm nhạc. Định danh một số làn điệu dân ca Việt Nam. Phân lớp thể loại âm nhạc trên bộ dữ liệu nhạc việt, GTZAN và FMA dùng học sâu.
  • 332768-tt.pdf.jpg
  • -

  • Một số phương pháp học máy hiệu quả trong môi trường luồng dữ liệu liên tục

    • Tác giả : Ngô Văn Linh;  Người hướng dẫn : Thân Quang Khoát (2023)

  • Tổng quan về mô hình Bayes, tổng quan học mô hình Bayes trên luồng dữ liệu, tập dữ liệu và độ đo, mạng đồ thị tích chập; khai thác tri thức tiên nghiệm trong luồng dữ liệu; Dropout với khả năng tự thích nghi cho luồng dữ liệu; cân bằng giữa tính ổn định và mềm dẻo.
  • 332742.pdf.jpg
  • -

  • Detect and localize interference sources for global navigation satellite systems

    • Tác giả : Nguyen Van Hien;  Người hướng dẫn : La The Vinh; Dovis Fabio (2022)

  • Tổng quan về GNSS và giả mạo GNSS; phương pháp phát tín hiệu giả mạo trong trường hợp tín hiệu hỗn hợp dựa trên hướng tới của tín hiệu (AoA); phương pháp phát hiện tín hiệu giả mạo trong trường hợp tấn công phức tạp.