- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2020) - Cuốn sách này xem xét các ứng dụng của học sâu - một trong những kỹ thuật dẫn đầu các quy trình nhận thức, nhận dạng mẫu, phát hiện đối tượng và học máy, và xu hướng tương lai trong lĩnh vực này. Đây là một nguồn tài nguyên hữu ích cho cả các nhà nghiên cứu và sinh viên.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2020) - Cuốn sách này cung cấp cho người đọc cái nhìn tổng quan toàn diện về những phát triển mới nhất trong phương tiện truyền thông xã hội và học máy, giải quyết các cải tiến nghiên cứu, ứng dụng, xu hướng và thách thức mở trong lĩnh vực quan trọng này.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2022) - Ấn bản đặc biệt này đề cập đến các ứng dụng học máy liên quan đến cảm biến và hình ảnh trong nhiều lĩnh vực khác nhau như xử lý hình ảnh, Internet vạn vật, giao diện người dùng, dữ liệu lớn, sản xuất, quản lý, v.v.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2020) - Cuốn sách tập trung vào việc triển khai học máy tương thích đối xứng để bảo mật thông tin trong nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau. Phương pháp tiếp cận bảo mật này có thể hỗ trợ các phương pháp hiệu quả để xử lý bản chất động của các cuộc tấn công bảo mật bằng cách trích xuất và phân tích dữ liệu để xác định các mẫu dữ liệu ẩn. Các chủ đề chính của Ấn bản này bao gồm phân...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2024) - Cuốn sách trình bày ứng dụng của các công nghệ tiên tiến, bao gồm học máy và học sâu - bắt nguồn từ trí tuệ nhân tạo, vào lĩnh vực cảm biến từ xa. Ấn phẩm này mô tả phương pháp luận được sử dụng để giải quyết những thách thức hiện nay liên quan đến việc xử lý hình ảnh và tín hiệu hình ảnh trong bối cảnh cảm biến từ xa.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2020) - Số đặc biệt này gồm 12 bài nghiên cứu nhằm giải quyết các vấn đề đầy thách thức trong các hệ thống sinh trắc học tiên tiến dựa trên học sâu, gồm sinh trắc học khuôn mặt, tín hiệu điện tử y tế (EEG và ECG), dấu vân tay giọng nói và các loại khác.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2022) - Những thành công gần đây của học máy, đặc biệt là liên quan đến các hệ thống dựa trên mạng nơ-ron sâu, đã khuyến khích các hoạt động nghiên cứu sâu hơn và đặt ra một loạt thách thức mới trong việc hiểu và thiết kế các thuật toán học máy phức tạp. Ấn bản đặc biệt này thu thập các kết quả gần đây phản ánh một loạt các tầm nhìn và nỗ lực đa dạng để mở rộng các lý thuyết thông&#x...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2020) - Sách điện tử này gồm mười bài viết, tất cả đều tập trung vào một chủ đề cụ thể đó là những tiến bộ mới của học tập lấy cảm hứng từ não bộ và học sâu trong xe tự hành và robot.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : Li, Lanxiao (2024) - Cuốn sách trình bày nghiên cứu và cải thiện hiệu quả của học sâu đối với dữ liệu 3D thưa thớt để vượt qua các trở ngại đối với sự phát triển hơn nữa của công nghệ này.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2023) - Bản in lại này gồm các bài báo cung cấp thông tin chi tiết về các lĩnh vực liên quan đến học máy và mô hình toán học cho các vấn đề về tối ưu hóa nhằm đánh giá và cải tiến hiệu suất, cũng như phát triển ứng dụng của học máy và học sâu.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2024) - Mục đích chính của lần tái bản này là thu thập các nghiên cứu tập trung vào xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng học máy và học sâu từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này. Học máy (ML), học sâu (DL) và trí tuệ nhân tạo (AI) đã được chứng minh là các phương pháp hiệu quả cho mục đích này.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2022) - Cuốn sách gồm các bài báo đề cập đến các chủ đề liên quan đến lý thuyết và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực phụ của nó như học sâu và thuật toán học máy cổ điển, mô hình hóa nơ-ron, kiến trúc và thuật toán học, thuật toán tối ưu hóa lấy cảm hứng từ sinh học, thuật toán cho xe tự hành, mô hình xác suất và lý luận Bayes, tác nhân thông minh và hệ thống đa&#x...
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : Changho, Suh (2022) - Cuốn sách giới thiệu về tối ưu hóa lồi, một trong những bài toán tối ưu hóa mạnh mẽ có thể giải quyết hiệu quả trên máy tính. Mục tiêu của cuốn sách để giúp phát triển ý thức về tối ưu hóa lồi là gì và cách sử dụng tối ưu hóa lồi trong một loạt các bối cảnh thực tế ngày càng mở rộng, đặc biệt chú trọng đến học máy.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2024) - Cuốn sách này cung cấp tổng quan toàn diện về học sâu, xem xét các nguyên tắc của nó và tầm quan trọng ngày càng tăng trong mọi khía cạnh của cuộc sống hiện nay.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2024) - Sách tái bản này trình bày nghiên cứu và ứng dụng mới nhất của học sâu và mạng nơ-ron, và đưa ra các giải pháp mới cho những vấn đề đầy thách thức trong nhận dạng hình ảnh hiện nay.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2021) - Cuốn sách này đề cập đến kiến trúc học sâu và mô tả tình trạng nghệ thuật của các ứng dụng dựa trên học sâu.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2023) - Sách tái bản này trình bày tầm quan trọng của Học sâu (DL), lấy cảm hứng từ hoạt động của não người và khái niệm học tập. Cuốn sách trình bày các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não người ở quy mô thấp hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2023) - Cuốn sách tập hợp các bài báo đầu tiên được gửi bởi các thành viên Ban biên tập (EBM) của Tạp chí Các ứng dụng toán học và tính toán (MCA), cũng như các học giả xuất sắc làm việc trong các lĩnh vực nghiên cứu cốt lõi của MCA.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2018) - Cuốn sách tập hợp 11 tài liệu nghiên cứu những tiến bộ gần đây trong việc ra quyết định đa tiêu chí bằng môi trường trung tính trong điện toán, trí tuệ nhân tạo, khai thác dữ liệu lớn và nhỏ, các vấn đề ra quyết định nhóm, nhận dạng mô hình, xử lý thông tin, xử lý hình ảnh và nhiều thành tựu thực tế khác.
|
- Ebooks (Sách điện tử)
Authors : - (2017) - Cuốn sách gồm các bài báo trình bày nội dung phân tích và phân loại đại số Lie, đại số bất biến và ứng dụng để giải quyết các mô hình phi tuyến.
|
