Phát hiện xâm nhập mạng bất thường dựa trên phân tích lưu lượng mạng sử dụng các kỹ thuật trong machine learning

Abstract

Tổng quan về các mô hình học máy áp dụng trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng bất thường; khảo sát mô hình LSTM và GRU, tìm hiểu chi tiết về tập dữ liệu mạng Kyoto Dataset; mô hình đề xuất LSTM kết hợp với SVM áp dụng cho bài toán phát hiện xâm nhập mạng; phân tích, xử lý tập dữ liệu Kyoto dataset 2015; thực nghiệm và đánh giá mô hình đề xuất.