Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorDinh Viet Sang-
dc.contributor.authorPhan Ngoc Lan-
dc.date.accessioned2022-02-10T03:47:37Z-
dc.date.available2022-02-10T03:47:37Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.other000000327841-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/20579-
dc.description.abstractTổng quan về học máy, mạng thần kinh nhân tạo; thử nghiệm; kết luận.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectMạng thần kinh-
dc.subjectKỹ thuật học sâu-
dc.subject.lccQ325.5-
dc.titleApplying deep learning techniques for the localization and classification of digestive tract lesions = Ứng dụng kỹ thuật học sâu trong khoanh vùng và phân loại tổn thương đường tiêu hóa-
dc.title.alternativeỨng dụng kỹ thuật học sâu trong khoanh vùng và phân loại tổn thương đường tiêu hóa-
Appears in Collections:Ths-Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 327841-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 81,14 kB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 327841.pdf
      Restricted Access
    • Size : 998,24 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.