Thông tin tài liệu


Nhan đề : Hệ thống phân loại lỗi nan tre sử dụng phương pháp học sâu - Deep learning
Tác giả : Trịnh Hoàng Hiếu
Người hướng dẫn: Hoàng Hồng Hải
Từ khoá : Mạng nơron; Phương pháp học sâu; Deep learning
Năm xuất bản : 2022
Nhà xuất bản : Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Tóm tắt : Tổng quan về nan tre; mạng nơ ron tích chập; các phương pháp được sử dụng vào bài toán phân loại chất lượng bề mặt nan tre, bao gồm chuẩn bị dữ liệu đầu vào, áp dụng những mô hình đã có và xây dựng mô đun cải thiện.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/21370
Trong bộ sưu tập: Ths-Cơ khí
XEM MÔ TẢ

72

XEM & TẢI

99

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 327985-TT.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 151,13 kB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • 327985.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 3,23 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.