Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHoàng Hồng Hải-
dc.contributor.authorTrịnh Hoàng Hiếu-
dc.date.accessioned2022-06-28T03:17:34Z-
dc.date.available2022-06-28T03:17:34Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.other000000327985-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/21370-
dc.description.abstractTổng quan về nan tre; mạng nơ ron tích chập; các phương pháp được sử dụng vào bài toán phân loại chất lượng bề mặt nan tre, bao gồm chuẩn bị dữ liệu đầu vào, áp dụng những mô hình đã có và xây dựng mô đun cải thiện.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectMạng nơron-
dc.subjectPhương pháp học sâu-
dc.subjectDeep learning-
dc.subject.lccQA76.87-
dc.titleHệ thống phân loại lỗi nan tre sử dụng phương pháp học sâu - Deep learning-
Appears in Collections:Ths-Cơ khí

Files in This Item:
Thumbnail
  • 327985-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 151,13 kB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 327985.pdf
      Restricted Access
    • Size : 3,23 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.