Thông tin tài liệu

Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyen Van Khang-
dc.contributor.advisorWitrisal Klaus-
dc.contributor.authorNguyen Hong Anh-
dc.date.accessioned2023-03-03T01:32:28Z-
dc.date.available2023-03-03T01:32:28Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.other000000332750-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/21951-
dc.description.abstractTổng quan mô hình tín hiệu và hệ thống; quy trình hồi quy Gauss cho biên độ của SMC; bản đồ môi trường vô tuyến cho mô hình lan truyền ở một địa điểm cụ thể; áp dụng của REM dự báo từ GPR để cải thiện sự mạnh mẽ của thuật toán định vị.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectTruyền thông vô tuyến thế hệ mới-
dc.subjectHồi quy Gauss-
dc.subjectDự báo kênh-
dc.subjectTruyền thông vô tuyến-
dc.subject.lccTK6550-
dc.titleLocation-aware multipath-based channel prediction for next generation wireless communication systems = Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới-
dc.title.alternativeỨng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới-
Trong bộ sưu tập: Ts-Điện tử viễn thông

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 332750-tt.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 1,12 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • 332750.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 2,07 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.