Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTran Vinh Duc-
dc.contributor.authorNguyen Duy Manh-
dc.date.accessioned2023-03-09T07:55:26Z-
dc.date.available2023-03-09T07:55:26Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.other000000334016-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/21959-
dc.description.abstractTổng quan và áp dụng các phương pháp xử lý hình ảnh vào bài toán xác định vị trí giải phẫu và phát hiện tổn thương đường tiêu hóa trên.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectĐường tiêu hóa-
dc.subjectKĩ thuật học sâu-
dc.subjectĐường tiêu hóa trên-
dc.subject.lccQA76.97-
dc.titleUnified deep neural networks for anotomical site classification and lesion segmentation for upper gastrointestinal endoscopy-
Appears in Collections:Ths-Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 334016-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 228,58 kB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 334016.pdf
      Restricted Access
    • Size : 1,36 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.