Một số phương pháp học máy hiệu quả trong môi trường luồng dữ liệu liên tục

Abstract

Tổng quan về mô hình Bayes, tổng quan học mô hình Bayes trên luồng dữ liệu, tập dữ liệu và độ đo, mạng đồ thị tích chập; khai thác tri thức tiên nghiệm trong luồng dữ liệu; Dropout với khả năng tự thích nghi cho luồng dữ liệu; cân bằng giữa tính ổn định và mềm dẻo.