Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorThân Quang Khoát-
dc.contributor.authorNgô Văn Linh-
dc.date.accessioned2023-05-09T09:20:45Z-
dc.date.available2023-05-09T09:20:45Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.other000000332768-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/22054-
dc.description.abstractTổng quan về mô hình Bayes, tổng quan học mô hình Bayes trên luồng dữ liệu, tập dữ liệu và độ đo, mạng đồ thị tích chập; khai thác tri thức tiên nghiệm trong luồng dữ liệu; Dropout với khả năng tự thích nghi cho luồng dữ liệu; cân bằng giữa tính ổn định và mềm dẻo.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectMô hình Bayes-
dc.subjectPhương pháp học máy-
dc.subjectDữ liệu-
dc.subject.lccQA76.9-
dc.titleMột số phương pháp học máy hiệu quả trong môi trường luồng dữ liệu liên tục-
Appears in Collections:Ts-Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 332768-tt.pdf
      Restricted Access
    • Size : 639,18 kB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 332768.pdf
      Restricted Access
    • Size : 1,78 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.