Tìm kiếm nâng cao

Discover

Search Results

Item hits:
  • -

  • Deep learning for Vietnamese speaker recogniton

    • Authors : Phan Trung Kiên;  Advisor : Đỗ Phan Thuận (2023)

  • Tổng quan về học sâu để nhận diện người nói tiếng Việt. Cơ sở lý luận, cách tiếp cận và phương pháp tiền xử lý dữ liệu, kiến trúc mô hình. Thí nghiệm và kết quả.
  • -

  • Continual learning with structure compression and knowledge transfer

    • Authors : Nguyễn Trí Quân;  Advisor : Thân Quang Khoát (2024)

  • Giải quyết các thách thức trong học liên tục (Continual Learning - CL), bao gồm cân bằng giữa tính dẻo (học nhiệm vụ mới) và tính ổn định (giữ lại kiến thức cũ), cũng như chuyển giao kiến thức có chọn lọc. Đề xuất hai phương pháp chính để khắc phục giới hạn bộ nhớ: Hệ thống học bổ sung dẻo (PS-CLS), mô phỏng cơ chế ghi nhớ ngắn hạn và dài hạn của não bộ, và Cắt tỉa khả vi tại khởi...
  • -

  • Credit score model for Crypto wallet

    • Authors : Phạm Viết Bằng;  Advisor : Trịnh Tuấn Đạt (2024)

  • Giới thiệu về tài chính phi tập trung (DeFi), đặc biệt trong lĩnh vực cho vay dựa trên blockchain. Đề xuất một hệ thống chấm điểm tín dụng cho các giao thức cho vay phi tập trung. Hệ thống bao gồm: thu thập và xử lý dữ liệu trong không gian blockchain, tối ưu hóa tham số mô hình chấm điểm tín dụng ví tiền mã hóa, và kiểm thử mô phỏng để đánh giá hiệu quả. Kết quả nghiên cứu đã đượ...
  • -

  • Xây dựng model Chatbot sử dụng Federated Learning

    • Authors : Đỗ Thành Nam;  Advisor : Ngô Thành Trung (2024)

  • Đề xuất một hệ thống học liên kết (Federated Learning) nhằm tối ưu hóa việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), hướng tới các ứng dụng thực tiễn với độ tin cậy cao trong các lĩnh vực có yêu cầu nghiêm ngặt về tính bảo mật và sự riêng tư dữ liệu. Giải quyết các thách thức như bảo mật dữ liệu nhạy cảm và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên tính toán trên phạm vi phân tán.
  • -

  • Hệ gợi ý dựa trên hành vi tuần tự và mô hình GAN

    • Authors : Nguyễn Ngọc Hải;  Advisor : Thân Quang KHoát (2024)

  • Nghiên cứu ứng dụng mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) trong hệ khuyến nghị chuỗi hành vi. Các mô hình GAN hiện tại gặp hạn chế khi chỉ xem xét một loại hành động mục tiêu, bỏ qua sự tương tác giữa các hành động phụ trợ và các yếu tố tác động đến quyết định của người dùng. Đề xuất mô hình mới kết hợp mạng lan truyền giữa các đối tượng và Transformer để mô hình hóa quan hệ phức tạp...
  • -

  • Android malware detection and classification using permissions, intent filters and system calls

    • Authors : Lê Hồng Minh;  Advisor : Lê Hồng Minh (2024)

  • Tổng quan về hệ điều hành Android.Phát triển mô hình phát hiện và phân loại phần mềm độc hại Android bằng học máy và học sâu, sử dụng các đặc trưng như quyền truy cập, bộ lọc ý định và chuỗi lệnh hệ thống. Kết quả thực nghiệm cho thấy việc kết hợp đặc trưng tĩnh và động giúp cải thiện độ chính xác, đặc biệt trong mô hình học máy. Hồi quy logistic đạt độ chính xác phát hiện cao nhất...