Tìm kiếm nâng cao

Discover

Search Results

Item hits:
  • -

  • Unbalanced optimal transport for crowd counting and localization enhancement

    • Authors : Trần Minh Hiếu;  Advisor : Trần Minh Hiếu (2024)

  • Tổng quan về đếm và định vị trong phân tích hình ảnh đám đông. Việc đếm đám đông thông thường được thực hiện bằng cách tính tổng giá trị trên bản đồ mật độ do các mô hình mạng nơ ron sâu dự đoán. Tuy nhiên, do bản đồ mật độ dự đoán thường mơ hồ và nhiễu, các phương pháp hiện tại gặp khó khăn trong việc đạt hiệu suất cao đồng thời trong cả đếm và định vị đám đông. Đề xuất ...
  • -

  • Nghiên cứu phương pháp phát hiện và phân loại ảnh hưởng nhiễu tới chất lượng tín hiệu vệ tinh

    • Authors : Lê Thái Bảo;  Advisor : Nguyễn Đình Thuận (2024)

  • Tổng quan về quá trình thu và xử lý tín hiệu vệ tinh. Các loại nhiễu nhân tạo gây ra suy giảm chất lượng tín hiệu, ảnh hưởng đến độ chính xác và hiệu suất hoạt động của các hệ thống này. Đề xuất sử dụng biểu đồ phổ dạng Spectrogram (tín hiệu dưới dạng miền thời gian-tần số) để theo dõi tín hiệu về tinh. Xây dựng và áp dụng mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) để phân loại các loại&...
  • -

  • Vietnames speaker recognition

    • Authors : Phạm Lê Vũ;  Advisor : Nguyễn Thị Thu Trang (2024)

  • Tổng quan về tính thực tiễn của đề tài, vấn đề phụ thuộc về ngôn ngữ, xác minh người nói tự động; nền tảng lý thuyết về học sâu, trích xuất đặc trưng cho lời nói, xác minh lời nói tự động, phát hiện lời nói giả mạo, giọng điệu của người nói trong các ngôn ngữ khác nhau; xây dựng dữ liệu: bộ dữ liệu tiếng Việt, dữ liệu giả mạo; chuẩn bị dữ liệu: làm sạch dữ liệu, tăng cường dữ ...
  • -

  • Development of an Algorithm and library for cleansing and enriching Vietnam's national residents database using big data platforms

    • Authors : Nguyễn Tuấn Anh;  Advisor : Bùi Quốc Trung; Phạm Quang Dũng (2024)

  • Giới thiệu một khung làm việc dựa trên dữ liệu lớn (big data) nhằm giải quyết các vấn đề chất lượng dữ liệu,hệ thống phát hiện dữ liệu thiếu và không nhất quán trong NRD. Hệ thống sử dụng Apache Spark để xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn, giúp phát hiện sự không nhất quán và đưa ra đề xuất sửa lỗi, nâng cao độ chính xác của dữ liệu phả hệ..
  • -

  • Phát hiện thay đổi công trình xây dựng sử dụng ảnh viễn thám

    • Authors : Phan Thanh Dinh;  Advisor : Lê Hải Hà (2024)

  • Tổng quan về bài toán phát hiện thay đổi và tổng quan về công nghệ vệ tinh và hình ảnh vệ tinh. Các khái niệm cơ bản về mạng nơ-ron và những lý thuyết nền tảng cho mô hình. Giới thiệu các phương pháp học sâu được áp dụng trong bài toán phát hiện thay đổi. Dữ liệu vệ tinh được thu thập và kết quả thực nghiệm.
  • -

  • Hệ thống tổng hợp báo cáo số liệu viễn thông cho các trung tâm tính cước

    • Authors : Đào Hữu Giang;  Advisor : Trịnh Tuấn Đạt (2024)

  • Đề xuất và phát triển một hệ thống báo cáo dữ liệu với khả năng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tổng hợp, tính toán và báo cáo dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng. Hệ thống cần đảm bảo tính bảo mật, an toàn và kiểm soát truy cập đồng thời có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn và tự động hóa các quy trình lập lịch, cảnh báo mà không làm ảnh hưởng đến c...
  • -

  • Colleting, processing and analyzing data of blockchain network for predicting gas price

    • Authors : Bùi Quốc Chính;  Advisor : Nguyễn Bình Minh (2024)

  • Nghiên cứu về dự đoán giá gas trên mạng blockchain. Thu thập, xử lý dữ liệu và áp dụng thuật toán XGBoost và LSTM để dự đoán chính xác giá gas. Kết quả giúp tối ưu hóa chi phí giao dịch, tăng hiệu quả blockchain và gợi ý cải tiến tương lai với các mô hình học sâu và dữ liệu thời gian thực.
  • -

  • Dự đoán tích hợp dữ liệu đa thể thức đơn tế bào

    • Authors : Trần Văn Hoàng;  Advisor : Nguyễn Hồng Quang (2024)

  • Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu. Dự đoán chuyển đỏi dữ liệu giải trình tự đơn tế bào sử dụng: mô hình BABEL, mô hình MultiVI, mô hình scMM 19, mô hình Polarbear, mô hình scMoGNN, Dengk, LsLab, Novel và Cajan. Phân tích thiết kế và thực hiện bài toán 28. Kết quả và phân tích.
  • -

  • Deep learning-based approaches for speech quality assessment

    • Authors : Lê Minh Tú;  Advisor : Nguyễn Phi Lê; Đỗ Văn Hải (2024)

  • Tập trung cải tiến đánh giá chất lượng giọng nói để giải quyết các hạn chế về dữ liệu và hiệu suất của các phương pháp hiện tại. Đề xuất sử dụng học tự giám sát và gán nhãn theo phân phối Gausian để tăng độ chính xác và khả năng ứng dụng trong thực tế.