Tìm kiếm nâng cao

Discover

Search Results

Item hits:
  • -

  • Điều độ lưu lượng mạng các ứng dụng P2P

    • Authors : Trương Thị Tuyết;  Advisor : Hoàng Văn Hiệp (2024)

  • Tổng quan về mạng ngang hàng P2P. Phương pháp Delay insertion nguyên bản và cải tiến. Các công cụ sử dụng trong nghiên cứu và kết quả thực nghiệm.
  • -

  • Học tương phản cho mô hình dịch máy Khmer-Việt

    • Authors : Nguyễn Quốc Thái;  Advisor : Lê Thanh Hương (2024)

  • Cơ sở lý thuyết về học sâu, mô hình dịch máy mạng nơ-ron, mô hình máy chuyển đổi, mô hình ngôn ngữ lớn, kỹ thuật học tương phản và các độ đo đánh giá mô hình học máy. Mô hình ngôn ngữ lớn LaMa-3.1-8B sẽ được tinh chỉnh trên bộ dữ liệu huấn luyện ban đầu, cải thiện thêm thông qua kỹ thuật học tương phản, áp dụng mô hình tinh chỉnh đa ngữ cho ngôn ngữ nguồn và ngôn ngữ đích được...
  • -

  • Context-aware learning for document-level neural machine translation

    • Authors : Vũ Việt Hoàng;  Advisor : Trần Việt Trung (2024)

  • Trong dịch máy truyền thống, hầu hết các hệ thống NMT (Neural Machine Translation) chỉ xử lý câu độc lập, không xem xét mối quan hệ ngữ cảnh giữa các câu trong tài liệu, điều này làm mất đi sự nhất quán về ngữ nghĩa, lỗi dịch thuật phụ thuộc ngữ cảnh. Đề tài phát triển mô hình dịch máy có khả năng hiểu và sử dụng ngữ cảnh xuyên suốt tài liệu. Kết hợp các kỹ thuật học ngữ cảnh để c...
  • -

  • Reinforcement learning for sequence-level summarization under ranking data supervision

    • Authors : Lê Vũ Lợi;  Advisor : Lê Thanh Hương (2024)

  • Tóm tắt văn bản trừu tượng bằng cách sử dụng học tăng cường từ phản hồi của con người. Bao gồm: Xây dựng tập dữ liệu xếp hạng để huấn luyện mô hình phần thưởng dựa trên các tiêu chí như tính chính xác, mạch lạc và độ bao quát. Đánh giá và phân tích các phép đo thường dùng trong tóm tắt tự động nhằm xác định mức độ phù hợp với sở thích con người và nghiên cứu các hàm phần thưở...
  • -

  • A deep learning approach to multimodal data for cryptocurrency price prediction

    • Authors : Lê Minh Đức;  Advisor : Bùi Quốc Trung (2024)

  • Nêu những thách thức trong dự đoán giá tài sản do ảnh hưởng của nhiều yếu tố như giá lịch sử, khối lượng giao dịch và dữ liệu cung-cầu. Nghiên cứu đề xuất một mô hình học sâu kết hợp dữ liệu lịch sử và thời gian thực để dự đoán giá tiền điện tử, sử dụng mạng nơ ron tích chập (CNN) và mạng bộ nhớ dài ngắn hạn (LSTM). Thí nghiệm trên tập dữ liệu Bitcoin tự xây dựng cho thấy phư...
  • -

  • Hệ mật mã công khai sử dụng đường cong Elliptic

    • Authors : Lê Thế Hải;  Advisor : Nguyễn Đức Toàn (2024)

  • ECDSA(Elliptic Curve Digtal Signature Algorithm) là một thuật toán dựa trên đường cong Elliptic, một thuật toán chữ kỹ số được sử dụng rộng rãi để đảm bảo bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu trong môi trường số. ECDSA kết hợp khả năng ký số với hệ mật mã công khai sử dụng đường cong Elliptic giúp nâng cao hiệu quả so với các thuật toán truyền thống như RSA, đặc biệt trong môi trường tài nguyên&...