Thông tin tài liệu
| Nhan đề : | Research on application of deep learning approach in multiclass segmentation for medical images |
| Nhan đề khác : | Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu trong phân vùng nhiều lớp ảnh y sinh |
| Tác giả : | Trịnh, Minh Nhật |
| Người hướng dẫn: | Phạm, Văn Trường |
| Từ khoá : | Kỹ thuật học sâu; Kỹ thuật y sinh; Ảnh y sinh |
| Năm xuất bản : | 2023 |
| Nhà xuất bản : | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội |
| Tóm tắt : | Giới thiệu động lực tham gia thử thách phân đoạn hình ảnh y tế. những tiến bộ trong phân đoạn hình ảnh y tế và các phương pháp tiếp cận sáng tạo. Trình bày các cơ sở lý thuyết cơ bản, cách tiếp cận được đề xuất và các kết quả thực nghiệm. |
| Mô tả: | Luận văn Thạc sỹ - Ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa - Đại học Bách khoa Hà Nội. Bộ Giáo dục và Đào tạo |
| URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/23921 |
| Trong bộ sưu tập: | Ths-Điện |
XEM MÔ TẢ
140
XEM & TẢI
34
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.