Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhạm, Văn Trường-
dc.contributor.authorTrịnh, Minh Nhật-
dc.date.accessioned2024-01-23T03:01:21Z-
dc.date.available2024-01-23T03:01:21Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.other000000337052vi
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/23921-
dc.descriptionLuận văn Thạc sỹ - Ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa - Đại học Bách khoa Hà Nội. Bộ Giáo dục và Đào tạovi
dc.description.abstractGiới thiệu động lực tham gia thử thách phân đoạn hình ảnh y tế. những tiến bộ trong phân đoạn hình ảnh y tế và các phương pháp tiếp cận sáng tạo. Trình bày các cơ sở lý thuyết cơ bản, cách tiếp cận được đề xuất và các kết quả thực nghiệm.vi
dc.language.isoenvi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa Hà Nộivi
dc.subjectKỹ thuật học sâuvi
dc.subjectKỹ thuật y sinhvi
dc.subjectẢnh y sinhvi
dc.subject.lccTA1638.4vi
dc.titleResearch on application of deep learning approach in multiclass segmentation for medical imagesvi
dc.title.alternativeNghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu trong phân vùng nhiều lớp ảnh y sinhvi
dc.typeTheses & Dissertation (Luận án – Luận văn)vi
Appears in Collections:Ths-Điện

Files in This Item:
Thumbnail
  • 337052-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 40,66 kB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 337052.pdf
      Restricted Access
    • Size : 2,98 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.