Thông tin tài liệu
Title: | Machine Learning under Resource Constraints: Volume 3. Applications |
Editors: | Katharina Morik; Jörg Rahnenführer; Christian Wietfeld |
Keywords: | Công nghệ thông tin; Học máy |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | De Gruyter |
Abstract: | Tập 3 mô tả cách sử dụng các phương pháp và kỹ thuật học máy nhận biết tài nguyên để giải quyết thành công các vấn đề trong thế giới thực. Cuốn sách cung cấp nhiều ví dụ ứng dụng cụ thể: trong y tế và y học để lập mô hình rủi ro, chẩn đoán và lựa chọn phương pháp điều trị các bệnh trong thiết bị điện tử, sản xuất thép và xay xát để kiểm soát chất lượng trong quá trình sản xuất trong giao thông, hậu cần cho thành phố thông minh và truyền thông di động. |
Description: | Ebook miễn phí tại trang https://library.oapen.org |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24125 |
Link item primary: | https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/61130 |
ISBN: | 978-3-11-078598-2 |
Appears in Collections: | OER - Công nghệ thông tin |
ABSTRACTS VIEWS
46
VIEWS & DOWNLOAD
310
Files in This Item:
This item is licensed under a Creative Commons License