Thông tin tài liệu


Title: Machine Learning under Resource Constraints: Volume 3. Applications
Editors: Katharina Morik; Jörg Rahnenführer; Christian Wietfeld
Keywords: Công nghệ thông tin; Học máy
Issue Date: 2022
Publisher: De Gruyter
Abstract: Tập 3 mô tả cách sử dụng các phương pháp và kỹ thuật học máy nhận biết tài nguyên để giải quyết thành công các vấn đề trong thế giới thực. Cuốn sách cung cấp nhiều ví dụ ứng dụng cụ thể: trong y tế và y học để lập mô hình rủi ro, chẩn đoán và lựa chọn phương pháp điều trị các bệnh trong thiết bị điện tử, sản xuất thép và xay xát để kiểm soát chất lượng trong quá trình sản xuất trong giao thông, hậu cần cho thành phố thông minh và truyền thông di động.
Description: Ebook miễn phí tại trang https://library.oapen.org
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24125
Link item primary: https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/61130
ISBN: 978-3-11-078598-2
Appears in Collections:OER - Công nghệ thông tin
ABSTRACTS VIEWS

46

VIEWS & DOWNLOAD

310

Files in This Item:
Thumbnail
  • OER000003093-1.pdf
      Restricted Access
    • Size : 4,63 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • OER000003093-2.pdf
      Restricted Access
    • Size : 6,98 MB

    • Format : Adobe PDF



  • This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons