Thông tin tài liệu


Nhan đề : Machine Learning under Resource Constraints: Volume 3. Applications
Người chỉnh sửa:: Katharina Morik; Jörg Rahnenführer; Christian Wietfeld
Từ khoá : Công nghệ thông tin; Học máy
Năm xuất bản : 2022
Nhà xuất bản : De Gruyter
Tóm tắt : Tập 3 mô tả cách sử dụng các phương pháp và kỹ thuật học máy nhận biết tài nguyên để giải quyết thành công các vấn đề trong thế giới thực. Cuốn sách cung cấp nhiều ví dụ ứng dụng cụ thể: trong y tế và y học để lập mô hình rủi ro, chẩn đoán và lựa chọn phương pháp điều trị các bệnh trong thiết bị điện tử, sản xuất thép và xay xát để kiểm soát chất lượng trong quá trình sản xuất trong giao thông, hậu cần cho thành phố thông minh và truyền thông di động.
Mô tả: Ebook miễn phí tại trang https://library.oapen.org
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24125
Liên kết tài liệu gốc: https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/61130
ISBN : 978-3-11-078598-2
Trong bộ sưu tập: OER - Công nghệ thông tin
XEM MÔ TẢ

46

XEM & TẢI

311

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • OER000003093-1.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 4,63 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • OER000003093-2.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 6,98 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Tài liệu được cấp phép theo Bản quyền Creative Commons Creative Commons