Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Machine Learning under Resource Constraints: Volume 3. Applications |
Người chỉnh sửa:: | Katharina Morik; Jörg Rahnenführer; Christian Wietfeld |
Từ khoá : | Công nghệ thông tin; Học máy |
Năm xuất bản : | 2022 |
Nhà xuất bản : | De Gruyter |
Tóm tắt : | Tập 3 mô tả cách sử dụng các phương pháp và kỹ thuật học máy nhận biết tài nguyên để giải quyết thành công các vấn đề trong thế giới thực. Cuốn sách cung cấp nhiều ví dụ ứng dụng cụ thể: trong y tế và y học để lập mô hình rủi ro, chẩn đoán và lựa chọn phương pháp điều trị các bệnh trong thiết bị điện tử, sản xuất thép và xay xát để kiểm soát chất lượng trong quá trình sản xuất trong giao thông, hậu cần cho thành phố thông minh và truyền thông di động. |
Mô tả: | Ebook miễn phí tại trang https://library.oapen.org |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24125 |
Liên kết tài liệu gốc: | https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/61130 |
ISBN : | 978-3-11-078598-2 |
Trong bộ sưu tập: | OER - Công nghệ thông tin |
XEM MÔ TẢ
46
XEM & TẢI
311
Danh sách tệp tin đính kèm:
Tài liệu được cấp phép theo Bản quyền Creative Commons