Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.editorKatharina Morik; Jörg Rahnenführer; Christian Wietfeldvi
dc.date.accessioned2024-03-22T10:15:41Z-
dc.date.available2024-03-22T10:15:41Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.isbn978-3-11-078598-2vi
dc.identifier.otherOER000003093vi
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24125-
dc.descriptionEbook miễn phí tại trang https://library.oapen.orgvi
dc.description.abstractTập 3 mô tả cách sử dụng các phương pháp và kỹ thuật học máy nhận biết tài nguyên để giải quyết thành công các vấn đề trong thế giới thực. Cuốn sách cung cấp nhiều ví dụ ứng dụng cụ thể: trong y tế và y học để lập mô hình rủi ro, chẩn đoán và lựa chọn phương pháp điều trị các bệnh trong thiết bị điện tử, sản xuất thép và xay xát để kiểm soát chất lượng trong quá trình sản xuất trong giao thông, hậu cần cho thành phố thông minh và truyền thông di động.vi
dc.description.urihttps://library.oapen.org/handle/20.500.12657/61130vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isoenvi
dc.publisherDe Gruytervi
dc.rightsAttribution 3.0 Vietnam*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/vn/*
dc.subjectCông nghệ thông tinvi
dc.subjectHọc máyvi
dc.subject.lccQ325.5vi
dc.titleMachine Learning under Resource Constraints: Volume 3. Applicationsvi
dc.typeEbooks (Sách điện tử)vi
Appears in Collections:OER - Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • OER000003093-1.pdf
      Restricted Access
    • Size : 4,63 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • OER000003093-2.pdf
      Restricted Access
    • Size : 6,98 MB

    • Format : Adobe PDF



  • This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons