Security infrastructure technology for integrated utilization of big data : applied to the living safety and medical fields

Abstract

Cuốn sách truy cập mở này mô tả các công nghệ cần thiết để xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn an toàn, kết nối chủ sở hữu dữ liệu, tổ chức phân tích và tổ chức người dùng trong vòng tròn tin cậy. Nó bắt đầu bằng việc thảo luận các vấn đề kỹ thuật phù hợp nhất liên quan đến việc tạo ra các nền tảng phân phối dữ liệu lớn an toàn và bảo vệ quyền riêng tư, đồng thời đặc biệt tập trung vào các nguyên tắc mã hóa và kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư, là những điều kiện tiên quyết cần thiết. Cuốn sách này cũng đề cập đến các hệ thống mật mã đường cong elip, cung cấp các hệ thống mật mã khóa công khai nhỏ gọn; và các hệ thống mật mã dựa trên LWE, là một loại hệ thống mật mã hậu lượng tử. Vì các nền tảng phân phối dữ liệu lớn yêu cầu xử lý dữ liệu phù hợp nên cuốn sách cũng mô tả giao thức tích hợp dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư và giao thức phân loại bảo vệ quyền riêng tư để tính toán an toàn. Hơn nữa, nó còn giới thiệu một kỹ thuật ẩn danh và kỹ thuật đánh giá rủi ro về quyền riêng tư. Cuốn sách này cũng mô tả những phát hiện liên quan mới nhất trong cả lĩnh vực an toàn cuộc sống và y tế. Trong lĩnh vực an toàn sinh hoạt, để ngăn ngừa thương tích xảy ra trong cuộc sống hàng ngày, cần phân tích dữ liệu thương tích, tìm ra vấn đề và thực hiện các biện pháp phù hợp. Nhưng hầu hết các trường hợp không bao gồm đủ thông tin để ngăn ngừa thương tích vì dữ liệu cần thiết được trải rộng trên nhiều tổ chức và việc tích hợp dữ liệu rất khó khăn từ quan điểm bảo mật. Cuốn sách này giới thiệu một hệ thống giải quyết vấn đề này bằng cách áp dụng phương pháp tích hợp dữ liệu phân tán một cách an toàn và giới thiệu các ứng dụng liên quan đến thương tích ở trẻ em ở nhà và trường học. Trong lĩnh vực y tế, việc bảo vệ quyền riêng tư và quản lý sự đồng ý của bệnh nhân là rất quan trọng đối với tất cả các nghiên cứu. Cuốn sách mô tả một phương pháp thử nghiệm y tế để thu thập và phân tích an toàn hồ sơ y tế điện tử được phân phối giữa các cơ sở y tế khác nhau. Hệ thống này thúc đẩy phân tích dữ liệu y tế lớn bằng cơ sở hạ tầng đám mây và bao gồm nhiều biện pháp bảo mật khác nhau được phát triển trong dự án của chúng tôi để tránh vi phạm quyền riêng tư.