Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R

Abstract

Nhu cầu về những người thực hành khoa học dữ liệu có tay nghề cao trong ngành công nghiệp, học viện và chính phủ đang tăng nhanh. Cuốn sách này giới thiệu các khái niệm và kỹ năng có thể giúp bạn giải quyết các thách thức phân tích dữ liệu trong thế giới thực. Nó bao gồm các khái niệm từ xác suất, suy luận thống kê, hồi quy tuyến tính và học máy. Nó cũng giúp bạn phát triển các kỹ năng như lập trình R, sắp xếp dữ liệu bằng dplyr, trực quan hóa dữ liệu bằng ggplot2, xây dựng thuật toán bằng dấu mũ, tổ chức tệp bằng UNIX/Linux shell, kiểm soát phiên bản bằng Git và GitHub, cũng như chuẩn bị tài liệu có thể tái tạo bằng knitr và R markdown . Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, Trực quan hóa dữ liệu, Sắp xếp dữ liệu, Xác suất, Suy luận và hồi quy với R, Học máy và Công cụ năng suất. Mỗi phần có nhiều chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Cuốn sách bao gồm hàng chục bài tập được phân bổ ở hầu hết các chương.