Thông tin tài liệu


Nhan đề : Multimedia Big Data Computing for IoT Applications: Concepts, Paradigms and Solutions
Người chỉnh sửa:: Sudeep Tanwar, Sudhanshu Tyagi, Neeraj Kumar
Từ khoá : Khoa học máy tính; Dữ liệu lớn; Hệ thống đa phương tiện
Năm xuất bản : 2020
Nhà xuất bản : Springer
Tóm tắt : Cuốn sách này xem xét tất cả các khía cạnh của việc quản lý sự phức tạp của Điện toán dữ liệu lớn đa phương tiện (MMBD) cho các ứng dụng IoT và phát triển một hệ thống phân loại toàn diện. Nó cũng thảo luận về một mô hình quy trình nhằm giải quyết một số thách thức nghiên cứu liên quan đến MMBD, chẳng hạn như khả năng mở rộng, khả năng truy cập, độ tin cậy, tính không đồng nhất và các yêu cầu về Chất lượng dịch vụ (QoS), trình bày các nghiên cứu điển hình để chứng minh ứng dụng của nó. Hơn nữa, cuốn sách còn xem xét kiến trúc phân lớp của điện toán MMBD và so sánh vòng đời của cả dữ liệu lớn và MMBD. Được viết bởi các chuyên gia hàng đầu, nó cũng bao gồm nhiều ví dụ đã giải, mô tả kỹ thuật, kịch bản, quy trình và thuật toán.
Mô tả: Ebook miễn phí tại trang https://www.dbooks.org
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24328
Liên kết tài liệu gốc: https://www.dbooks.org/multimedia-big-data-computing-for-iot-applications-9811387591/
ISBN : 9789811387593
Trong bộ sưu tập: OER - Công nghệ thông tin
XEM MÔ TẢ

43

XEM & TẢI

301

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • OER000003152.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 9,03 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Tài liệu được cấp phép theo Bản quyền Creative Commons Creative Commons