Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMichael Christoph, Thrun-
dc.date.accessioned2024-04-11T01:35:20Z-
dc.date.available2024-04-11T01:35:20Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.isbn9783658205409vi
dc.identifier.otherOER000003155vi
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24348-
dc.descriptionEbook miễn phí tại trang https://www.dbooks.orgvi
dc.description.abstractNó đề cập đến các khía cạnh của học máy không giám sát được sử dụng để khám phá kiến thức trong khoa học dữ liệu và giới thiệu cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để phân tích cụm, nhóm Databionic (DBS). DBS bao gồm trực quan hóa cảnh quan 3D và phân cụm dữ liệu. Cảnh quan 3D cho phép in 3D các cấu trúc dữ liệu chiều cao. Việc phân cụm và số lượng cụm hoặc sự vắng mặt của cấu trúc cụm được xác minh nhanh chóng bằng cảnh quan 3D. DBS là kỹ thuật dựa trên bầy đàn đầu tiên thể hiện các đặc tính nổi bật trong khi khai thác các khái niệm về trí thông minh bầy đàn, khả năng tự tổ chức và khái niệm cân bằng Nash từ lý thuyết trò chơi. Nó dẫn đến việc loại bỏ hàm mục tiêu tổng thể và thiết lập các tham số. Bằng cách tải xuống gói R, DBS có thể được áp dụng cho dữ liệu được lấy từ các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau và được sử dụng ngay cả bởi những người không chuyên trong lĩnh vực khai thác dữ liệu.vi
dc.description.urihttps://www.dbooks.org/projection-based-clustering-through-self-organization-and-swarm-intelligence-3658205407/vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isoenvi
dc.publisherSpingervi
dc.rightsAttribution 3.0 Vietnam*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/vn/*
dc.subjectKhoa học máy tínhvi
dc.subjectCấu trúc dữ liệuvi
dc.subjectNhận dạng mẫuvi
dc.subject.lccQA76.9vi
dc.titleProjection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis with the Visualization of High-Dimensional Datavi
dc.typeEbooks (Sách điện tử)vi
Appears in Collections:OER - Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • OER000003155.pdf
      Restricted Access
    • Size : 4,47 MB

    • Format : Adobe PDF



  • This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons