Thông tin tài liệu


Title: Nghiên cứu kỹ thuật máy học và học sâu trong hệ thống gợi ý
Authors: Đỗ Trường Giang
Advisor: Trần Mạnh Hoàng
Keywords: Dữ liệu; Máy học; Học sâu
Issue Date: 2023
Publisher: Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Abstract: Tổng quan về hệ thống gợi ý. Kết hợp ma trận đo độ tương đồng sử dụng thông tin đánh giá và thông tin nội dung. Trình bày sinh dữ liệu người dùng nhân tạo và ứng dụng. Học biểu diễn sản phẩm sử dụng bộ tự mã hóa bán chập.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24697
Appears in Collections:Ths-Điện tử viễn thông
ABSTRACTS VIEWS

83

VIEWS & DOWNLOAD

36

Files in This Item:
Thumbnail
  • 337021.pdf
      Restricted Access
    • Size : 1,25 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 337021-tt.pdf
      Restricted Access
    • Size : 118,54 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.