Thông tin tài liệu
| Nhan đề : | Nghiên cứu kỹ thuật máy học và học sâu trong hệ thống gợi ý |
| Tác giả : | Đỗ Trường Giang |
| Người hướng dẫn: | Trần Mạnh Hoàng |
| Từ khoá : | Dữ liệu; Máy học; Học sâu |
| Năm xuất bản : | 2023 |
| Nhà xuất bản : | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội |
| Tóm tắt : | Tổng quan về hệ thống gợi ý. Kết hợp ma trận đo độ tương đồng sử dụng thông tin đánh giá và thông tin nội dung. Trình bày sinh dữ liệu người dùng nhân tạo và ứng dụng. Học biểu diễn sản phẩm sử dụng bộ tự mã hóa bán chập. |
| URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24697 |
| Trong bộ sưu tập: | Ths-Điện tử viễn thông |
XEM MÔ TẢ
83
XEM & TẢI
36
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.