Thông tin tài liệu
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Phạm Văn Trường | - |
dc.contributor.author | Trịnh Minh Nhật | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-09T02:31:57Z | - |
dc.date.available | 2024-05-09T02:31:57Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.other | 000000337052 | - |
dc.identifier.uri | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24736 | - |
dc.description.abstract | Giới thiệu động lực tham gia thử thách phân đoạn hình ảnh y tế. những tiến bộ trong phân đoạn hình ảnh y tế và các phương pháp tiếp cận sáng tạo. Trình bày các cơ sở lý thuyết cơ bản, cách tiếp cận được đề xuất và các kết quả thực nghiệm. | - |
dc.publisher | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội | - |
dc.subject | Ảnh | - |
dc.subject | Học sâu | - |
dc.subject.lcc | TA1638.4 | - |
dc.title | Research on application of deep learning approach in multiclass segmentation for medical images = Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu trong phân vùng nhiều lớp ảnh y sinh | - |
dc.title.alternative | Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu trong phân vùng nhiều lớp ảnh y sinh | - |
Appears in Collections: | Ths-Điện |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.