Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhạm Văn Trường-
dc.contributor.authorTrịnh Minh Nhật-
dc.date.accessioned2024-05-09T02:31:57Z-
dc.date.available2024-05-09T02:31:57Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.other000000337052-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24736-
dc.description.abstractGiới thiệu động lực tham gia thử thách phân đoạn hình ảnh y tế. những tiến bộ trong phân đoạn hình ảnh y tế và các phương pháp tiếp cận sáng tạo. Trình bày các cơ sở lý thuyết cơ bản, cách tiếp cận được đề xuất và các kết quả thực nghiệm.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectẢnh-
dc.subjectHọc sâu-
dc.subject.lccTA1638.4-
dc.titleResearch on application of deep learning approach in multiclass segmentation for medical images = Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu trong phân vùng nhiều lớp ảnh y sinh-
dc.title.alternativeNghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu trong phân vùng nhiều lớp ảnh y sinh-
Appears in Collections:Ths-Điện

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.