Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Application of deep learning and text embedding methods for self - admitted technical debt detection = Ứng dụng mô hình học sâu và các kỹ thuật xử lý văn bản trong phát hiện lỗi mã nguồn |
Nhan đề khác : | Ứng dụng mô hình học sâu và các kỹ thuật xử lý văn bản trong phát hiện lỗi mã nguồn |
Tác giả : | Trần Thị Dinh |
Người hướng dẫn: | Bùi Thị Mai Anh |
Từ khoá : | Xử lý văn bản |
Năm xuất bản : | 2023 |
Nhà xuất bản : | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội |
Tóm tắt : | Tổng quan vấn đề đặt ra, mục tiêu nghiên cứu, những đóng góp, việc tổ chức của luận văn. Giới thiệu các tác phẩm có liên quan. Trình bày nền tảng của CNN, GCN, mô hình nhúng văn bản, phương pháp, thí nghiệm, kết quả và thảo luận. |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24763 |
Trong bộ sưu tập: | Ths-Công nghệ thông tin |
XEM MÔ TẢ
80
XEM & TẢI
39
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.