Thông tin tài liệu
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Bùi Thị Mai Anh | - |
dc.contributor.author | Trần Thị Dinh | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-09T02:32:13Z | - |
dc.date.available | 2024-05-09T02:32:13Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.other | 000000337048 | - |
dc.identifier.uri | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24763 | - |
dc.description.abstract | Tổng quan vấn đề đặt ra, mục tiêu nghiên cứu, những đóng góp, việc tổ chức của luận văn. Giới thiệu các tác phẩm có liên quan. Trình bày nền tảng của CNN, GCN, mô hình nhúng văn bản, phương pháp, thí nghiệm, kết quả và thảo luận. | - |
dc.publisher | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội | - |
dc.subject | Xử lý văn bản | - |
dc.subject.lcc | TK5102.94 | - |
dc.title | Application of deep learning and text embedding methods for self - admitted technical debt detection = Ứng dụng mô hình học sâu và các kỹ thuật xử lý văn bản trong phát hiện lỗi mã nguồn | - |
dc.title.alternative | Ứng dụng mô hình học sâu và các kỹ thuật xử lý văn bản trong phát hiện lỗi mã nguồn | - |
Appears in Collections: | Ths-Công nghệ thông tin |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.