Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBùi Thị Mai Anh-
dc.contributor.authorTrần Thị Dinh-
dc.date.accessioned2024-05-09T02:32:13Z-
dc.date.available2024-05-09T02:32:13Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.other000000337048-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24763-
dc.description.abstractTổng quan vấn đề đặt ra, mục tiêu nghiên cứu, những đóng góp, việc tổ chức của luận văn. Giới thiệu các tác phẩm có liên quan. Trình bày nền tảng của CNN, GCN, mô hình nhúng văn bản, phương pháp, thí nghiệm, kết quả và thảo luận.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectXử lý văn bản-
dc.subject.lccTK5102.94-
dc.titleApplication of deep learning and text embedding methods for self - admitted technical debt detection = Ứng dụng mô hình học sâu và các kỹ thuật xử lý văn bản trong phát hiện lỗi mã nguồn-
dc.title.alternativeỨng dụng mô hình học sâu và các kỹ thuật xử lý văn bản trong phát hiện lỗi mã nguồn-
Appears in Collections:Ths-Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 337048.pdf
      Restricted Access
    • Size : 2,1 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 337048-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 67,06 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.