Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNg, Andrew-
dc.date.accessioned2024-06-11T02:05:03Z-
dc.date.available2024-06-11T02:05:03Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.otherOER000003220vi
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/24958-
dc.descriptionEbook miễn phí tại trang https://www.dbooks.orgvi
dc.description.abstractCung cấp cách cấu trúc các dự án Machine Learning, các thuật toán ML. Ưu tiên những hướng đi hứa hẹn nhất cho dự án AI; Chẩn đoán lỗi trong hệ thống máy học; Xây dựng ML trong các cài đặt phức tạp, chẳng hạn như tập huấn luyện/kiểm tra không khớp; Thiết lập dự án ML để so sánh và/hoặc vượt qua hiệu suất ở cấp độ con người; Biết thời điểm và cách thức áp dụng phương pháp học tập toàn diện, học tập chuyển giao và học tập đa tác vụ.vi
dc.description.urihttps://www.dbooks.org/machine-learning-yearning-1501/vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isoenvi
dc.publisherSelf-publishingvi
dc.rightsAttribution 3.0 Vietnam*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/vn/*
dc.subjectKhoa học máy tínhvi
dc.subjectTrí tuệ nhân tạovi
dc.subjectHọc máyvi
dc.subject.lccQ325.73vi
dc.titleMachine Learning Yearning: Technical Strategy for AI Engineers, In the Era of Deep Learningvi
dc.typeEbooks (Sách điện tử)vi
Appears in Collections:OER - Công nghệ giáo dục

Files in This Item:
Thumbnail
  • OER000003220.pdf
      Restricted Access
    • Size : 4,19 MB

    • Format : Adobe PDF



  • This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons