Advancing Natural Language Processing in Educational Assessment

Abstract

Thúc đẩy xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong đánh giá giáo dục kiểm tra việc sử dụng công nghệ ngôn ngữ tự nhiên trong kiểm tra, đo lường và đánh giá giáo dục. Những phát triển gần đây trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã cho phép các ứng dụng giáo dục quy mô lớn, mặc dù các học giả và chuyên gia có thể thiếu hiểu biết chung về điểm mạnh và hạn chế của NLP trong đánh giá cũng như những thách thức mà các tổ chức kiểm tra gặp phải khi triển khai. Cuốn sách đầu tiên này cung cấp các thực tiễn dựa trên bằng chứng về việc sử dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên NLP để chấm điểm văn bản và giọng nói tự động, đánh giá trình độ ngôn ngữ, tạo mục được hỗ trợ bởi công nghệ, trò chơi hóa, phản hồi của người học, v.v. Mở rộng bối cảnh lịch sử, các vấn đề về tính hợp lệ và công bằng, các công nghệ mới nổi cũng như ý nghĩa đối với phản hồi và cá nhân hóa, các chương này trình bày cách xử lý mạnh mẽ nhất về NLP dành cho các nhà nghiên cứu đo lường giáo dục, nhà tâm lý học, chuyên gia kiểm tra và nhà hoạch định chính sách.