Engineering Agile Big-Data Systems

Abstract

Để có hiệu quả, các hệ thống sử dụng nhiều dữ liệu yêu cầu tùy chỉnh liên tục rộng rãi để phản ánh các yêu cầu thay đổi của người dùng, chính sách của tổ chức cũng như cấu trúc và cách diễn giải dữ liệu mà chúng lưu giữ. Việc tùy chỉnh thủ công rất tốn kém, mất thời gian và dễ xảy ra lỗi. trong các hệ thống phức tạp lớn, giá trị của dữ liệu có thể lớn đến mức cần phải thử nghiệm toàn diện trước khi bất kỳ tính năng mới nào có thể được thêm vào thiết kế hiện có. Trong hầu hết các trường hợp, chi tiết chính xác về yêu cầu, chính sách và dữ liệu sẽ thay đổi trong suốt thời gian tồn tại của hệ thống, buộc phải lựa chọn giữa sửa đổi tốn kém hoặc tiếp tục vận hành với thiết kế kém hiệu quả. Hệ thống dữ liệu lớn Agile vạch ra cách tiếp cận để giải quyết những vấn đề này trong kỹ thuật phần mềm và dữ liệu, mô tả phương pháp điều chỉnh các quy trình này trong suốt vòng đời sản phẩm. Nó thảo luận về các công cụ có thể được sử dụng để đạt được những mục tiêu này, và trong một số nghiên cứu điển hình, cho thấy các công cụ và phương pháp này đã được sử dụng như thế nào để cải thiện nhiều hệ thống học thuật và kinh doanh khác nhau.