Machine Learning under Resource Constraints · Fundamentals

Abstract

Tập 1 thiết lập nền tảng của lĩnh vực mới này. Nó trải qua tất cả các bước từ thu thập dữ liệu, tóm tắt và phân cụm dữ liệu, đến các khía cạnh khác nhau của việc học tập nhận biết tài nguyên, tức là phần cứng, bộ nhớ, năng lượng và nhận thức về giao tiếp. Các phương pháp học máy được kiểm tra về các yêu cầu tài nguyên và cách nâng cao khả năng mở rộng trên các kiến ​​trúc điện toán đa dạng, từ hệ thống nhúng đến cụm điện toán lớn.