Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.editorKatharina Morik, Peter Marwedelvi
dc.date.accessioned2024-07-08T03:11:04Z-
dc.date.available2024-07-08T03:11:04Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.isbn9783110785944vi
dc.identifier.otherOER000003275vi
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/25186-
dc.descriptionEbook miễn phí tại trang https://directory.doabooks.org/vi
dc.description.abstractTập 1 thiết lập nền tảng của lĩnh vực mới này. Nó trải qua tất cả các bước từ thu thập dữ liệu, tóm tắt và phân cụm dữ liệu, đến các khía cạnh khác nhau của việc học tập nhận biết tài nguyên, tức là phần cứng, bộ nhớ, năng lượng và nhận thức về giao tiếp. Các phương pháp học máy được kiểm tra về các yêu cầu tài nguyên và cách nâng cao khả năng mở rộng trên các kiến ​​trúc điện toán đa dạng, từ hệ thống nhúng đến cụm điện toán lớn.vi
dc.description.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/96455vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isoenvi
dc.publisherDe Gruytervi
dc.rightsAttribution 3.0 Vietnam*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/vn/*
dc.subjectKhoa học máy tínhvi
dc.subjectHọc máyvi
dc.subject.lccQ325.5vi
dc.titleMachine Learning under Resource Constraints · Fundamentalsvi
dc.typeEbooks (Sách điện tử)vi
Appears in Collections:OER - Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • OER000003275-1.pdf
      Restricted Access
    • Size : 4,31 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • OER000003275-2.pdf
      Restricted Access
    • Size : 8,14 MB

    • Format : Adobe PDF



  • This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons