Thông tin tài liệu


Nhan đề : Nghiên cứu đề xuất mô hình nhận diện định dạng và tự động trích xuất thông tin từ ảnh sử dụng học sâu
Tác giả : Đỗ Xuân Cường
Người hướng dẫn: Nguyễn Thanh Tùng
Từ khoá : Thông tin; Học sâu
Năm xuất bản : 2023
Nhà xuất bản : Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Tóm tắt : Cơ sở lý thuyết về mạng nơron tích chập, mô hình transformer và BERT. Mô hình thử nghiệm VIBERTGRID và các đề xuất cải tiến. Thử nghiệm và đánh giá dữ liệu, trích xuất thông tin.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/25231
Trong bộ sưu tập: Ths-Công nghệ thông tin
XEM MÔ TẢ

109

XEM & TẢI

79

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 347749.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 2,21 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • 347749-TT.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 195,84 kB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.