Advanced Cybersecurity Services Design

Abstract

Số đặc biệt này bao gồm 14 đóng góp, với 2 đóng góp đánh giá và 12 đóng góp nghiên cứu. Các đóng góp đánh giá cung cấp một cuộc khảo sát với tổng quan về hiện đại trong việc phát hiện và dự đoán các kịch bản tấn công mạng cũng như đánh giá một lĩnh vực ứng dụng cụ thể, sự an toàn của hệ thống vận chuyển tự động trong môi trường khai thác liên quan đến cả an ninh mạng và truyền thông. 10 đóng góp nghiên cứu đang đề cập đến lĩnh vực dịch vụ nâng cao dành cho hệ thống phát hiện xâm nhập: (a) việc sử dụng các mô hình học máy khác nhau tùy thuộc vào các tình huống và bộ dữ liệu cụ thể; (b) việc sử dụng các kỹ thuật học sâu để phát hiện các cuộc tấn công zero-day; (c) đề xuất về một khuôn khổ tích hợp có thể mở rộng nhằm phát hiện một cách hiệu quả các sự kiện bất thường trên một lượng lớn nhật ký dữ liệu chưa được gắn nhãn; (d) đặc điểm không gian và thời gian của các cuộc tấn công mạng để phát hiện các cuộc tấn công đó; (e) hệ thống phát hiện xâm nhập hai giai đoạn cho mạng điều khiển công nghiệp; (f) một chatbot để phát hiện tội phạm tình dục trực tuyến, dựa trên thực thể đàm thoại nhân tạo (ACE); và (g) một nền tảng nguồn mở để thao tác cả dữ liệu luồng mạng được lưu trữ và phát trực tuyến trong thời gian thực. Số đặc biệt này cũng có hai đóng góp nghiên cứu liên quan đến bảo vệ, bao gồm: (a) biện pháp đối phó với các cuộc tấn công phá hoại web on-off và (b) đánh giá định tuyến đa đường như một tính năng bảo vệ chống lại các cuộc tấn công và lỗi mạng.