Thông tin tài liệu


Nhan đề : Applied machine learning
Người chỉnh sửa:: Grzegorz Dudek
Từ khoá : Khoa học máy tính; Học máy; Ứng dụng
Năm xuất bản : 2023
Nhà xuất bản : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Tóm tắt : Tập trung vào các ứng dụng của các mô hình học máy trong một loạt các lĩnh vực và vấn đề khác nhau. Nó báo cáo kết quả thực chất về một loạt các phương pháp học tập; Thảo luận về khái niệm hóa các vấn đề, biểu diễn dữ liệu, kỹ thuật tính năng, mô hình học máy; thực hiện so sánh quan trọng với các kỹ thuật hiện có; và trình bày một giải thích về kết quả. Các chủ đề trong các chương của ấn phẩm thuộc sáu loại: tầm nhìn máy tính, dạy và học, phương tiện truyền thông xã hội, dự báo, các vấn đề cơ bản của học máy và các chủ đề khác.
Mô tả: Ebook miễn phí tại trang https://directory.doabooks.org/
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/25321
Liên kết tài liệu gốc: https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/101406
ISBN : 9783036579078
Trong bộ sưu tập: OER - Công nghệ thông tin
XEM MÔ TẢ

53

XEM & TẢI

207

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • OER000003298.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 8,8 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Tài liệu được cấp phép theo Bản quyền Creative Commons Creative Commons