Learning Analytics Methods and Tutorials : A Practical Guide Using R

Abstract

Cuốn sách phương pháp luận toàn diện truy cập mở này đưa ra câu trả lời rất cần thiết cho việc thiếu tài nguyên và hướng dẫn về phương pháp luận trong phân tích học tập, vốn là một vấn đề kể từ khi lĩnh vực này bắt đầu. Cuốn sách bao gồm tất cả các chủ đề định lượng quan trọng trong giáo dục nói chung cũng như những chủ đề mới nhất về phân tích học tập và khai thác dữ liệu giáo dục. Cuốn sách cũng đi sâu hơn vào các phương pháp tiên tiến đi đầu trong những đổi mới về phương pháp luận mới. Các tác giả của cuốn sách bao gồm các nhà nghiên cứu phân tích học tập nổi tiếng thế giới, nhà phát triển gói R và các chuyên gia phương pháp từ các lĩnh vực khác nhau cung cấp tài liệu tham khảo liên ngành chưa từng có về các chủ đề mới khó tìm thấy ở nơi nào khác. Cuốn sách bắt đầu với những kiến ​​thức cơ bản về R như một ngôn ngữ lập trình, những kiến ​​thức cơ bản về làm sạch dữ liệu, thao tác dữ liệu, thống kê và phân tích. Khi làm như vậy, cuốn sách phù hợp với những người mới bắt đầu vì họ có thể dễ dàng tiếp cận lĩnh vực này cũng như có đầy đủ tất cả các phương pháp chính. Đối với mỗi phương pháp, chương tương ứng sẽ bắt đầu với những điều cơ bản, giải thích các khái niệm chính và xem xét các ví dụ từ tài liệu. Mỗi chương đều có giải thích chi tiết về các kỹ thuật thiết yếu và các chức năng cơ bản kết hợp với mã và hướng dẫn đầy đủ về phân tích với dữ liệu thực tế truy cập mở. Tổng cộng có 22 chương trong cuốn sách bao gồm nhiều phương pháp như phân tích học tập dự đoán, phân tích mạng, mạng thời gian, mạng nhận thức, phân tích trình tự, khai thác quy trình, phân tích nhân tố, mô hình hóa chủ đề cấu trúc, phân cụm, phân tích theo chiều dọc và Các mô hình Markov Điều thực sự độc đáo của cuốn sách là các nhà nghiên cứu có thể thực hiện phân tích nâng cao nhất với mã đi kèm bằng cách sử dụng hướng dẫn từng bước và dữ liệu đi kèm mà không cần thêm bất kỳ tài nguyên nào.