Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Classification and data science in the digital age |
Người chỉnh sửa:: | Paula Brito, José G. Dias, Berthold Lausen, Angela Montanari, Rebecca Nugent |
Từ khoá : | Khoa học máy tính; Dữ liệu lớn; Phân loại dữ liệu |
Năm xuất bản : | 2023 |
Nhà xuất bản : | Springer Cham |
Tóm tắt : | Những đóng góp được thu thập trong cuốn sách truy cập mở này tập trung vào các phương pháp hiện đại cho khoa học và phân loại dữ liệu, đồng thời trình bày một loạt ứng dụng trong thế giới thực. Nhiều chủ đề nghiên cứu được đề cập, từ suy luận và mô hình thống kê đến phân cụm và giảm kích thước, từ phân tích dữ liệu chức năng đến phân tích chuỗi thời gian và phân tích mạng. Các ứng dụng phản ánh những phân tích mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm y học, tiếp thị, di truyền, kỹ thuật và giáo dục. Cuốn sách bao gồm các bài báo được chọn lọc và bình duyệt được trình bày tại Hội nghị lần thứ 17 của Liên đoàn các Hiệp hội Phân loại Quốc tế (IFCS 2022), được tổ chức tại Porto, Bồ Đào Nha, tháng 7 năm 1923, 2022. IFCS liên kết các hiệp hội phân loại và hội nghị hai năm một lần IFCS tập hợp lại các nhà nghiên cứu và các bên liên quan trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, Phân loại và Học máy. Nó cung cấp một diễn đàn để trình bày các công trình lý thuyết và ứng dụng chất lượng cao, đồng thời thúc đẩy và thúc đẩy nghiên cứu liên ngành và hợp tác quốc tế. Đối tượng mục tiêu là các nhà nghiên cứu và học viên đang tìm kiếm những phát triển và ứng dụng mới nhất trong lĩnh vực phân loại và khoa học dữ liệu. |
Mô tả: | Ebook miễn phí tại trang https://link.springer.com/ |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/25350 |
Liên kết tài liệu gốc: | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-09034-9 |
ISBN : | 978-3-031-09034-9 |
Trong bộ sưu tập: | OER - Công nghệ thông tin |
XEM MÔ TẢ
29
XEM & TẢI
98
Danh sách tệp tin đính kèm:
Tài liệu được cấp phép theo Bản quyền Creative Commons