Entity alignment : concepts, recent advances and novel approaches

Abstract

Cuốn sách truy cập mở này điều tra một cách có hệ thống chủ đề về căn chỉnh thực thể, nhằm mục đích phát hiện các thực thể tương đương nằm trong các biểu đồ tri thức khác nhau. Căn chỉnh thực thể thể hiện một bước thiết yếu trong việc nâng cao chất lượng của biểu đồ tri thức và do đó có ý nghĩa quan trọng đối với các ứng dụng tiếp theo, ví dụ: hệ thống trả lời câu hỏi và gợi ý. Những năm gần đây đã chứng kiến ​​sự gia tăng nhanh chóng về số lượng các khuôn khổ liên kết thực thể, trong khi mối quan hệ giữa chúng vẫn chưa rõ ràng. Cuốn sách này nhằm mục đích lấp đầy khoảng trống đó bằng cách xây dựng khái niệm và phân loại liên kết thực thể, xem xét những tiến bộ gần đây trong phương pháp liên kết thực thể và giới thiệu các kịch bản mới và giải pháp tương ứng. Cụ thể, cuốn sách bao gồm các đánh giá toàn diện và phân tích chi tiết về các phương pháp liên kết thực thể tiên tiến nhất và cố gắng cung cấp một bức tranh rõ ràng về điểm mạnh và điểm yếu của các giải pháp hiện có, nhằm truyền cảm hứng cho nghiên cứu tiếp theo. Ngoài ra, nó xác định các kịch bản liên kết thực thể mới và khám phá các vấn đề về dữ liệu quy mô lớn, kiến ​​thức dài hạn, tín hiệu giám sát khan hiếm, thiếu dữ liệu được dán nhãn và kiến ​​thức đa phương thức, đưa ra các hướng tiềm năng cho nghiên cứu trong tương lai. Cuốn sách cung cấp hướng dẫn tham khảo có giá trị cho các nhà nghiên cứu cấp dưới, bao gồm những tiến bộ mới nhất trong việc liên kết thực thể và là tài sản quý giá cho các nhà nghiên cứu cấp cao, chia sẻ các kịch bản liên kết thực thể mới và các giải pháp của họ. Theo đó, nó sẽ thu hút nhiều đối tượng trong các lĩnh vực cơ sở tri thức, quản lý cơ sở dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn.